Anthropic拿Claude做实验,把几个月的结构解析压到34小时,还顺手解开了1986年就发现的穹窿体之谜,流程细节都写出来了。
#protein structure
Claude 这次真进了湿实验室干活,分离步骤从 3 天缩到 90 分钟,34 小时出 3D 结构,还首次在细菌里找到了人体那个 1986 年悬案的蛋白,挺有意思。
Anthropic 让 Claude 从搜序列、设计 DNA 到跑冷冻电镜分析全程干活,4 个月搞定一个 40 年没解开的蛋白谜题,文中连它犯的错都写出来了。
Anthropic 用 Claude 从 150 亿条序列里找出 96 条链组成的 Vault 结构,3 天纯化缩到 90 分钟,还写了 AI 出错的教训。
Bacterial vaults are far simpler to study than their animal and plant counterparts, so finding them in simpler organisms gives structural biologists a faster path to testing what vaults actually do. The write-up is also candid about where Claude failed and how Anthropic's ML team fixed those errors, which is useful for anyone evaluating LLM-assisted science workflows. Life sciences researchers and AI practitioners assessing AI's role in hypothesis-driven work will get the clearest picture from the full piece.
四个前沿模型做蛋白质结构任务,查数据都没问题,一算几何坐标就露馅。论文还发现换评测框架分数能差 0.08,跑分党必看。
一篇新论文:ADT 用扩散模型来给 3D 分子结构做 token 化,小分子按原子、蛋白按残基编码,重建时还能补回侧链细节,做分子生成方向的朋友可以看看。