03:05官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)安全研究员Håkon Måløy发现一种针对Microsoft Word Copilot的提示注入攻击变种,攻击者可在文档中嵌入隐藏指令,当Copilot处理该文档时,指令会操纵新文档并复制自身,形成自复制蠕虫。微软在负责任披露后获得144天修复期,但目前尚无全面缓解措施。此攻击利用Copilot对用户请求的解读机制,使恶意指令在不依赖原始文档的情况下持续传播。行业microsoftsecurityprompt injection推荐理由:Håkon Måløy发现了一种能自我复制的提示注入攻击,专门针对Word里的Copilot,会把隐藏指令传染给后续文档,微软还没完全修好。安全从业者可以看看这种新变种。原文稍后读已读值得跟进有用关注 microsoft
00:18官方一手OpenAI Blog(博客/媒体)本文介绍了对抗性样本的概念,即攻击者故意设计的输入,使机器学习模型产生错误判断,类似于机器的视觉错觉。文章展示了对抗性样本在不同媒介(如图像、文本)中的应用,并讨论了防御这些攻击的难点。这对理解AI安全性和鲁棒性至关重要。论文adversarial-examplesmachine-learningsecurity推荐理由:对抗性样本是AI系统安全的核心威胁,了解其原理有助于开发更鲁棒的模型和防御策略。原文稍后读已读值得跟进有用关注 adversarial-examples