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官方账号arXiv cs.LG@Sotirios P. Chatzis, Loukas Papadoulas
精选
推荐理由：Lévy Attention这个模型，能一次计算就给连续时间预测评信任度，和之前的方法比，在小数据场景下还保持较好表现。
t-PatchGNN
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8月20日
10:20
Lévy Attention是一种新型注意力机制，可对连续时间序列查询提供信任度评估；该机制通过泊松随机测度实现，单次计算就能输出不确定性相关指标；在t-PatchGNN基准测试中，与同类方法相比仅损失5.6%精度；其输出的不确定性信号能有效提升预测可靠性，优于多轮采样方式。