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推荐理由：研究团队提出把梯度提升集成叶值当坐标的新方法，能让模型决策解释更精准，复现决策和实际可行性都比普通方法好
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8月20日
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梯度提升集成通过将叶值视为坐标而非中间结果，使实例成为高维空间中的点并实现线性作用；这种视角改变让对比性解释更精确，实例差异向量在共享叶处为零，被拒与被接受的差距由可追溯的树分裂决定；研究团队在五组表格数据集上构建回溯方法，其建议复现模型决策精度达6.2×10^-15，且在实际可行改变下有效性保留58%高于基线的41%