#wind power forecasting

这篇论文把 conformal prediction 用在风电预测区间上，发现 pooled 校准在高风速下会失效，改用分层校准能减少 40% 以上的越界量，做预测不确定性量化的可以看看。

WPBench 把 26 个风电数据集汇成一个基准，19 个模型统一跑了一遍，做风电预测的直接对着选型就行。

这篇论文提出了CSFS方法，能在不牺牲预测精度的情况下减少21%的计算成本，适合做风电和太阳能预测的朋友参考。