扩散模型

扩散模型是一类基于逐步去噪过程生成高质量数据的生成模型，近年来在图像、音频、视频等领域取得显著进展，并持续向专业应用方向拓展。

扩散模型近期进展

当前焦点与观察点

扩散模型正从通用图像生成向音乐、视频、三维内容等垂直领域深度扩展，同时理论研究（如传输映射估计的极限）也在推动其效率与可控性的提升。然而，实际应用中仍存在计算成本高、幻觉风险（如保险公司在灾难建模中遇到）等问题，如何在保持生成质量的同时降低推理开销、增强鲁棒性，是当前的主要挑战与研究方向。