生成模型

扩散模型仍是生成模型领域的研究热点，近期工作聚焦于改善其采样效率、适用场景和理论基础。

当前焦点从提升样本质量和推理速度，转向探索扩散模型在科学计算（流体、材料、医疗）中的可靠性和可解释性。未来需关注模型崩溃的应对策略，以及如何将离散与连续扩散方法的优势结合。