隐私保护指的是在数据被收集、处理和交互的过程中，通过技术手段和产品机制控制谁能访问用户信息。在 AI 助手深度介入日常生活的当下，隐私保护正从法务合规话题变成产品层面的直接卖点：聊天记录如何加密、对话是否用于训练、设备端数据是否上传，都成了用户选型的考量因素。
隐私保护的近期进展
ChatGPT 在 2026 年 10 月下旬推出了 Locked Chats 功能，用户可以用 PIN 码或 Face ID 等生物识别方式锁住私密对话，防止他人在共用设备上查看。ChatGPT 推出 Locked Chats 功能，可用生物识别或 PIN 锁住私密对话、OpenAI 为 ChatGPT 推出对话锁定功能均有报道，国内媒体确认其支持 PIN 与 Face ID 两种保护方式。
Meta 的 Muse 也在测试 Confidential VMs（机密虚拟机）功能，该功能初期仅向订阅用户开放，试图通过机密计算环境保证用户数据在处理过程中的隔离性。Meta Muse 测试 Confidential VMs 功能，初期仅向订阅用户开放
苹果方面，据古尔曼消息，苹果正在研发室内摄像头 J450，其思路是用 AI 分析环境但不录画面，从硬件设计阶段就把数据最小化作为前提。古尔曼：苹果研发室内摄像头 J450，用 AI 分析环境且不录画面
学术与开发者社区也有动作：弗吉尼亚大学（UVA）提出一种方法，让代码智能体在向云端大模型求助时不会泄露私有代码；UVA 方法让代码智能体求助云端模型时不泄露私有代码此外，有开发者用 Claude Code 编写插件，把中文对话先翻译成英文再发给模型，以降低敏感信息暴露风险。用 Claude Code 写隐私插件，把中文对话翻译成英文再发给模型
当前焦点与观察点
目前隐私保护在 AI 产品中有两条路线：一是在既有产品上叠加保护层，如 ChatGPT 的对话锁定、Meta 的机密虚拟机；二是把隐私作为产品核心定位，例如 2026 年 10 月初发布的 Underdog AI 助手即宣称是