280b 通常指百度开源大模型 ERNIE 5.5 Flash Base 的总参数规模——280B（2800 亿），它是一款采用 MoE（混合专家）架构的基座模型，每个 token 仅激活 14B 参数。在当前开源社区普遍转向稀疏化大模型的背景下，这一规模属于主流的"大总参、小激活"路线，兼顾能力上限与推理成本。
280B MoE 模型的近期进展
百度方面已正式开源 ERNIE 5.5 Flash Base，公开其 280B 总参数、14B 激活参数的 MoE 基座权重，并支持最长 1M（100 万 token）的上下文窗口，参见 百度开源 ERNIE-5.5-Flash-Base：280B MoE 基座，支持 1M 上下文 与 Baidu 发布 ERNIE 5.5 Flash Base：280B 参数 MoE 基座模型。
推理生态的适配速度也较快。vLLM 项目宣布对该模型开源权重提供 Day-0 支持，即发布当天即可用 vLLM 部署，见 vLLM Day-0 支持 Baidu ERNIE 5.5 Flash Base 开源权重。这对希望自托管 280B 级模型的团队来说降低了接入门槛。
国内媒体与开发者社区对此次开源也有集中报道，IT之家等渠道确认了参数规模与基座定位：百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base：280B 参数 MoE 基座模型。
当前焦点与观察点
围绕这一 280B 开源模型，目前值得关注的几个方向：
总体看，280B MoE 开源基座的出现，反映了中国厂商在旗舰级开源模型上持续加码的趋势。其真实竞争力如何，最终还是要靠第三方评测和生产环境落地来检验。