3D生成

3D生成领域近期进展迅速，核心趋势是速度、精度和可控性的显著提升，同时技术路线向多模态融合和开放词汇方向发展。

主要进展：
• 生成速度与面数突破：Hyper3D发布Rodin Gen-2.5，宣称4秒即可生成百万面级3D模型，并且一张图即可生成千万级面数的3D资产（小互、向阳乔木）。这标志着3D内容创造成本大幅降低。
• 部件级可控生成：新研究CubePart提出开放词汇的部件可控3D生成器，允许用户通过自然语言控制生成对象的特定部件，提升可编辑性（arXiv）。
• 多模态融合构建完整世界：World Labs联合Hunyuan 3D和ElevenLabs，实现了从输入图片生成包含网格、物理、光照和音频的3D世界（Justine Moore）。类似地，新开源工具包支持Claude Code一键生成环境、网格、物理、光照和音频（Justine Moore, berryxia）。
• 新方法提升细节精度：Pixal3D提出像素对齐的3D生成方法，专注于几何与纹理的精细度（AK）。此外，GPT image 2结合Gemini 3.1 pro被用于生成3D生物结构页面，展示端到端生成能力（岚叔）。

当前焦点：行业正从单纯生成形状转向生成完整、可交互的3D世界，强调速度、低面数却高质量资产的快速产出，以及通过语言和图像的控制精细度。同时，开源工具和多模型组合方案降低了门槛，使得非专业用户也能快速创建3D内容。

未来观察点：关注生成模型在游戏、影视、机器人模拟（如李飞飞强调的空间智能与无限数字宇宙）等场景的落地；部件可控生成如何影响创作者工作流；以及千万级面数模型在实时渲染中的优化。