AutoML（自动化机器学习）是一种能够自动完成机器学习模型开发全流程的技术，无需人工干预即可完成特征工程、模型选择和超参数优化等复杂任务。这项技术正在改变传统机器学习的工作方式，使非专业人士也能构建高性能模型。
AutoML 近期进展
当前焦点与观察点
AutoML技术正与多智能体系统和LLM（大语言模型）深度融合，形成新的自动化框架。近期提出的可信自组合BDaaS框架通过LLM编排实现了数据工程、AutoML与MLOps的全面自动化，代表了行业的前沿方向。可信自组合BDaaS：LLM编排的多智能体框架实现数据工程、AutoML与MLOps自动化
随着AutoML技术的普及，其安全性和可靠性问题日益凸显。研究显示，在线AutoML管线容易受到IoT网络投毒攻击，这促使开发者加强防御机制，确保自动化系统的稳健性。
AutoML正朝着更智能、更易用的方向发展。NVIDIA等科技巨头通过引入自然语言交互和微调技术，降低了AutoML的使用门槛，使其能够服务于更广泛的用户群体，从专业数据科学家到业务分析师。