Nous

Nous Research 近期在 AI 领域密集发布多项成果，涵盖智能体工具增强、模型可解释性、训练效率提升及开源合作。核心进展包括：一是其 Hermes Agent 引入 Tool Search 功能，为 MCP（模型上下文协议）添加工具搜索能力，在 Anthropic 的 Opus 4 评估中准确率提升 49% 至 74%，有效缓解了 MCP 工具占满上下文的问题（Hermes Agent 加入工具搜索）；二是发布 Contrastive Neuron Attribution (CNA) 方法，无需 SAE 训练或权重修改即可实现稀疏 MLP 电路的操控，为模型可解释性提供新路径（Nous Research 发布 CNA）；三是提出 Token Superposition Training，使 LLM 预训练速度提升 2.5 倍（Nous Research 提出 Token Superposition Training）；此外，Nous 与阿里云合作，将 Qwen 3.6 Plus 上线其 Nous Portal 并限时免费（Qwen3.6-Plus 上线），并在 Qwen Conference 2026 上与李飞飞探讨可信智能体（Qwen Conference 2026）。当前焦点在于如何通过开源协作加速智能体实用化，未来需关注 CNA 和 Token Superposition Training 在更大模型上的扩展效果，以及 Tool Search 对 Agent 生态的影响。