Orchestrator的核心争议集中在模型选择权与共享知识设计上。一方面,编排器若只支持单一模型,将限制用户根据成本/性能灵活切换;另一方面,Orchestrator与subagent之间的知识共享机制需要清晰区分共有知识与公共知识,否则协作效率大打折扣。DeepSeek V3.2智能体架构在ARC-AGI-1上达67%准确率,其编排设计中的知识传递策略值得关注。此外,Grok 4.5以半价在WANDR基准上击败Claude Opus 4.8,并宣称编码效率提升2倍,这类模型进步将直接影响编排器的选择偏好。未来Orchestrator工具需在开放生态、高效协作与准确率之间取得平衡。