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标签:自主工作流×
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
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AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月1日
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AITOP6月1日 00:09
OpenAI 发起“Codex for Open Source”:免费赠送 6 个月 Pro 订阅,开源维护者能否迎来 AI 变革?
5月29日
08:02
AITOP5月29日 08:02
Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?
5月19日
10:53
10:53shao__meng@shao__meng
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OpenAI 发布了 Codex Cookbook 系列中关于 Goals 的深度指南,详细介绍了如何从传统的 prompt 模式(ask→work→result→wait)升级到 Goals 模式(work→check→continue or complete)。Goals 是线程作用域的持久状态,允许 Codex 在空闲时基于证据自主决定下一步,无需用户每轮重复指令。文章提供了强 Goal 的六要素模板(结果、验证面、约束、边界、迭代策略、阻塞停止条件),并用复现 Deep Hedging 论文的案例展示了如何将不确定的研究任务 Goal 化。Goals 最适合持久目标、基于证据的终点、路径需多轮探查的场景,如性能优化、flaky 测试调查、依赖迁移等。
AI产品CodexGoals自主工作流AI编程助手OpenAI

推荐理由:Codex 的 Goals 解决了长任务中反复手动指挥的痛点,做自动化、性能优化或研究复现的开发者可以直接用模板写出更可靠的自主工作流。
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