09:17IT之家(博客/媒体)精选AMD宣布收购内存优化公司MEXT,其核心技术通过内存分层将不常访问数据从DRAM迁移至NAND闪存。单位闪存成本远低于DRAM,能在不大幅增加主内存投入下扩大可用内存池。MEXT的预测性内存引擎借助AI模型分析访问模式,在应用请求前将数据从闪存迁回DRAM。这项技术有助于提高服务器内存利用率并降低总体拥有成本。行业AMDMEXT内存优化AI负载数据中心推荐理由:AMD买了家让内存更省钱的公司,用闪存代替部分DRAM,对数据中心AI负载很实用。原文
15:14小互@imxiaohu精选73°AMD发布了一款尺寸与Mac mini相当的本地AI开发平台,配备128GB统一内存。该平台无需联网即可本地运行最高2000亿参数的大模型,对标英伟达DGX Spark(GB10)。官方称从开机到输出token仅需几分钟。支持运行GPT OSS 120B、Qwen 3.5 122B、Qwen 3.6B、GLM 4.7 Flash 30B等模型。起售价3999美元,配置包括Wi-Fi 7、蓝牙5.4、10GbE有线网口等。AI产品AMDMac miniDGX Spark本地AI平台统一内存推荐理由:AMD出了个Mac mini大小的本地AI盒子,128GB内存能跑2000亿参数模型,还对标英伟达DGX Spark,开机几分钟就能用,挺猛的。原文
15:44IT之家(博客/媒体)精选AMD 高级副总裁 David McAfee 表示,统一内存架构(UMA)正迅速崛起,将成为行业未来几年的关注重点,公司也将大力投入。AMD 目前的第一代锐龙 AI MAX 平台至高支持 128GB 内存,最多可将 112GB 分配给 GPU。新一代锐龙 AI MAX 400 Series 芯片最高支持 192GB 统一内存,GPU 可用 160GB,能本地运行 300B+ 参数的大模型。AMD 高管还称赞英伟达 RTX Spark 采用类似思路,认为这认可了 AMD 的理念。AI产品统一内存架构AMD锐龙 AI MAX大模型本地运行英伟达 RTX Spark推荐理由:统一内存架构让大模型本地运行成为可能,做 AI 推理或边缘计算的开发者值得关注——AMD 下一代芯片能跑 300B+ 参数模型,直接省去显存瓶颈的烦恼。原文
09:55IT之家(博客/媒体)精选72°AMD 在 2026 台北国际电脑展上展示了其首个机架级 AI 平台 Helios,定位高端 AI 基础设施市场,直接对标英伟达的 NVL72 VR200。该平台搭载第 6 代 EPYC Venice 处理器(最多 256 核)和 72 颗 Instinct MI455X 加速器,配备 31TB HBM4 显存和 1400TB/s 带宽,FP4 稠密精度下理论算力达 2900 PFLOPS。虽然算力略逊于英伟达 VR200 NVL72,但 HBM4 显存容量更大,更适合大语言模型等显存密集型任务。互联方面采用 UALink-over-Ethernet,scale-up 带宽达 260TB/s,并配备支持 Ultra Ethernet 的 800GbE 网卡。首批方案由合作伙伴展示,计划 2026 年内供货。AI产品AMDHelios机架级AI平台HBM4英伟达NVL72推荐理由:AMD 终于拿出了机架级 AI 平台,显存容量优势对大模型训练团队很关键,做 AI 基础设施选型的值得关注。原文
15:34IT之家(博客/媒体)精选AMD 宣布第六代霄龙处理器“Venice”在台积电进入量产爬坡阶段,这是业界首款采用台积电 2nm 工艺的高性能计算产品。该处理器面向云计算、AI 和 HPC 场景,后续型号“Verano”将优化每美元/每瓦性能,并支持 LPDDR 内存。AMD 计划将 2nm 工艺引入数据中心 CPU 产品线,并与台积电在 SoIC-X、CoWoS-L 封装技术深度合作。此举将推动高集成大规模计算平台落地,巩固 AMD 在服务器市场的增长势头。AI产品AMD霄龙台积电 2nm服务器芯片高性能计算推荐理由:AMD 率先将 2nm 工艺引入服务器 CPU,做数据中心和 AI 基础设施的团队值得关注——这直接关系到未来算力成本和功耗效率。原文
09:05IT之家(博客/媒体)精选AMD 官方确认将于今年三季度推出基于锐龙 AI Max PRO 400 处理器的下一代锐龙 AI Halo 开发者迷你主机。该系列是全球首款能本地运行 300B 参数模型的 x86 客户端处理器,最大统一内存扩展至 192GB(160GB 可分配为显存)。新系列包含 PRO+ 495、PRO 490、PRO 485 三个型号,内存速度支持 8533MT/s。OEM 合作伙伴预计今年起推出搭载该系列处理器的开发者平台。这标志着本地大模型推理能力在 x86 平台上的重大突破。AI产品AMD锐龙 AI Max PRO 400AI Halo本地推理x86 处理器推荐理由:本地跑 300B 参数模型不再是梦,做 AI 推理和开发的团队可以直接关注这款 x86 平台,比依赖云端更灵活。原文
07:59IT之家(博客/媒体)精选AMD AI 开发者大会 2026 首次在中国上海举办,AMD CEO 苏姿丰与零一万物创始人李开复围绕多智能体技术、端侧 AI 计算等议题展开对话。大会展示了锐龙 AI Max+ 系列处理器,支持 200B 参数模型本地运行,并宣布 ROCm 开源平台新增对锐龙 AI 400 系列的支持。惠普、华硕等厂商已推出超 35 款基于该处理器的智能体主机产品。大会还设置了 GPU 实操工作坊和技术研讨会,聚焦大模型推理优化、端侧智能体等前沿方向。行业AMD智能体ROCm端侧AI开发者生态推荐理由:AMD 首次把开发者大会带到中国,苏姿丰和李开复的对话点出了端侧智能体主机的未来方向,做本地 AI 开发和部署的开发者值得关注 ROCm 的新支持和硬件生态。原文