AITOP
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标签：招聘×
6月11日
15:28
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13:15
13:15宝玉@dotey
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DeepSeek 发布全球首个“Agent Harness 研究员”岗位，旨在将前沿模型能力转化为领先的 Agent 产品。该岗位负责 Harness 领域的前沿创新，包括上下文管理、长期记忆、Subagent 与 Multi-Agent、自进化 Agent 等。团队使命是“Model + Harness = Agent”，除模型本身外所有工作都属于 Harness 范畴。任职要求包括科研背景、全栈开发能力、Agent 重度使用经验，以及对 LLM 和 Agent 机制的深入理解。这一招聘标志着 Agent 基础设施研究正式成为独立岗位，对 Agent 开发者和研究者意义重大。
行业DeepSeekAgent Harness招聘智能体基础设施
推荐理由：DeepSeek 把 Agent 基础设施研究独立成岗，做 Agent 开发的团队可以直接参考其职责定义，想入行 Agent 研究的也可以看看门槛和方向。
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6月1日
00:09
5月29日
08:02
AITOP5月29日 08:02
Opus 4.8发布：编程助手的“静默时刻”，是解放开发者，还是新门槛？🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了！Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型，长时间任务不跑偏、不废话、不中断，像一个资深工程师一样默默干活，从功能开发到漏洞清扫全包圆，你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”，现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸，被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队，这个模型建议直接上手，效率差距肉眼可见……Opus 4.8发布：编程助手的“静默时刻”，是解放开发者，还是新门槛？
5月21日
08:00
08:00Qdrant@qdrant_engine
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招聘本质是海量数据中的大海捞针问题，传统语义搜索无法区分产品经理和产品营销经理这类相似但不同的职位，导致候选人接受率停滞在 30% 的行业基线。Perfect_HQ 通过 Qdrant Cloud 的混合搜索和多向量表示，将每个候选人档案拆分为多个独立向量，结合 LLM 编排，实现了匹配准确率从 30% 跃升至 99.993%，客户接受率高达 95-100%。复杂多条件搜索在延迟预算内完成，从招聘者意图到活跃人才库的全流程缩短至 2 分钟以内。
AI产品招聘混合搜索多向量QdrantLLM 编排
推荐理由：做招聘系统或人才匹配的团队，这个案例展示了如何用多向量+混合搜索突破语义搜索天花板，准确率从 30% 拉到 99.993%，值得直接参考架构。
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