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Milvus@milvusio
Milvus@milvusio精选
推荐理由：Milvus教你怎样真正看懂你的召回率——按5种查询类型拆解，别被一个平均数字骗了。
精选
过去 24 小时，从 693 条中筛出 46 条
6月19日
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Milvus指出，仅看平均Recall@5（如85%）会掩盖真实问题。例如，精确术语查询的Recall@5可能只有40%，其他类别拉高了平均值。文章建议将测试用例分为精确术语查询、多跳问题、长尾问题、不可回答问题、权限过滤问题五类，每类至少放5-10个案例分别检查召回率。这样能精准定位检索堆栈中的薄弱环节。
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