AITOP

5月15日

10:04

arXiv cs.AI@Yoshia Abe, Tatsuya Daikoku, Yasuo Kuniyoshi

精选73

该研究提出了一种结合深度学习与大型语言模型（LLM）的系统，用于个性化图像审美评估。系统通过LLM进行半结构化访谈主动收集用户的审美偏好，并提取图像的高层语义特征与低层特征进行预测。实验表明，该系统在预测个体审美评价上优于传统模型、人类预测者，甚至目标个体自身的重新评估。尤其在高评分图像上表现突出，且预测误差小于个体自身的时间波动。研究暗示AI可能比他人或未来的自己更能捕捉特定时刻的个体审美偏好，引发AI能否成为比人类更深刻审美解释者的新问题。

论文 LLM 图像审美评估个性化推荐深度学习语义特征

推荐理由：这项研究解决了AI审美评估中主观性强的痛点，做个性化推荐、图像编辑或用户体验优化的团队值得关注——它用LLM访谈替代了传统问卷，效果甚至超过本人复评，建议点开看看实验设计。

5月13日

15:51

腾讯混元 Tencent Hunyuan@tencentcloud

精选60

腾讯云推出了实时H.266 VVC编码器，支持复杂直播场景的大规模商业部署。该编码器结合深度学习与原生编码架构，突破了实时计算限制，同时保留了广播级视频质量。它支持稳定的10 Tbps并发带宽，大幅降低带宽成本，并优化了核心QoS，实现更快的启动和更少的卡顿。三个AI核心模块提升了编码效率，支持灵活的计算调度，并在所有场景下保护精细的视觉纹理细节。该编码器仅需1.8 Mbps即可实现清晰的1080p超高清流媒体，性能优于传统AVC。

AI产品 H.266/VVC 视频编码腾讯云深度学习直播

推荐理由：腾讯云将H.266 VVC编码器推向商用，视频直播平台和CDN服务商可以大幅降低带宽成本，同时提升画质，做视频技术的团队值得关注。