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标签：理查德·萨顿×
6月11日
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6月2日
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11:02IT之家（博客/媒体）
精选72°
图灵奖得主理查德·萨顿指出，普通生成式AI（如大语言模型）缺乏自我评估与持续筛选能力，因此难以完成真正的科学发现。他认为科学发现需要变异、评估和选择性保留三步，而生成式AI只擅长生成变体，缺少测试环节来筛选更好方案。萨顿列举AlphaGo、AlphaFold等系统作为正面案例，这些系统都有评估闭环。他还批评AI行业过度押注更大语言模型，更看好能与环境互动、从经验中学习的AI智能体。
行业生成式AI科学发现强化学习评估闭环理查德·萨顿
推荐理由：萨顿点出了生成式AI在科学发现上的根本局限，做AI研究和科学发现的团队值得反思：你的系统有评估闭环吗？
原文
6月1日
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5月29日
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AITOP5月29日 08:02
Opus 4.8发布：编程助手的“静默时刻”，是解放开发者，还是新门槛？🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了！Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型，长时间任务不跑偏、不废话、不中断，像一个资深工程师一样默默干活，从功能开发到漏洞清扫全包圆，你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”，现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸，被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队，这个模型建议直接上手，效率差距肉眼可见……Opus 4.8发布：编程助手的“静默时刻”，是解放开发者，还是新门槛？