推荐理由：算力密度翻倍周期缩短到7个月，做AI基础设施或大模型训练的团队需要关注这个节奏，它直接决定了你的训练成本和模型规模天花板。

推荐理由：这篇论文戳中了编码智能体效率低下的核心痛点——不是试得不够多，而是记不住经验。做 AI 编程工具或智能体开发的团队，可以直接借鉴其摘要复用和锦标赛选择方法，值得点开看看。

推荐理由：做架构搜索或智能体系统的开发者值得一看——AIRA 用双智能体分工策略解决了搜索效率问题，而且思路可以迁移到管道组装、查询规划等场景，直接参考论文实现。