微软的 Decision-1 在 Space Invaders 里拿到 3,320 分,决策速度比 OpenAI 的 decision API 快 3.5 倍,做游戏 AI 或低延迟决策的可以看看。
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微软用Qwen3.5-9B做了个决策打分模型,谷歌Gemini 4的Carbon检查点据说编码追平Opus 5.5,还有Anthropic智能体闯祸被断网。
微软基于 Qwen3.5-9B 出了个决策小模型,专管 Agent 流程里的判断打分,比 GPT-6 Sol 快 35 倍,输出还免费。
微软把决策类小模型做成了专项产品,比 GPT-6 Sol 快 35 倍还输出免费,做分类和判断任务的可以试试。
This specialized decision model addresses a critical inefficiency in AI applications - replacing expensive general-purpose models for simple choice-based tasks. For developers in Southeast Asia, it offers significant cost reductions (up to 200x) and speed improvements (up to 100x) for tasks like content moderation, intent recognition, and AI output evaluation. The model's availability through Microsoft Foundry and OpenRouter makes it immediately accessible for production use cases across the region.
微软新发布的决策模型Microsoft-Decision-1,在结构化决策任务中表现优异,已应用于科学发现等场景。
微软用 Qwen3.5-9B 做了个专门快速打分决策的模型,比 GPT-6 Sol 快 35 倍,Foundry 上就能用。
微软出了个专做决策的小模型,不走聊天路线,主打低延迟,公司内部拿来做事故响应和质量控制了,可以看看定位。
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