阿里巴巴发布 Qwen3.8-Flash,多模态 MoE 模型,性能强,成本低,是 Qwen4 架构的早期预览,值得尝试!
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Qwen3.8-Flash-Next-Base offers competitive performance with fewer parameters, potentially reducing computational costs for users in ASEAN and China.
阿里通义新模型 Qwen3.8-Flash 开源,参数量大幅提升,训练成本降低,值得开发者关注。
Alibaba Qwen3.8-27B模型在开源模型领域表现出色,参数量小但性能强劲,性价比高,值得关注。
阿里千问发布新模型,开源 Qwen3.8-Flash-Next,多模态 MoE 架构,为 Qwen4 模型家族做准备,值得一试!
Qwen3.8-27B offers competitive performance at a smaller size, making it cost-effective for developers in the region compared to larger models.
Thomson offers a cost-effective alternative to US models for document review, with customizable features at lower long-term costs than OpenAI or Anthropic.
The recipes offer optimized deployment methods for Qwen3.8-27B that could improve performance for developers in the region.
开源开发者有了新基准,Qwen3.8-27B横扫消费级硬件,比肩GPT-5.6 Luna和DeepSeek V4 Flash,参数量27亿,4位量化后适配24GB GPU,超越它才是新标准!
你可以试试 Qwen3.8 - Max 在 Kilo 上,它在 Frontend Code 榜单排第4,比 Claude Fable 5 高一点,做前端代码相关还行。
阿里和Unsloth一起发布了Qwen3.8 - 27B模型,用新方法让它运行更好,比其他模型好超10%。
Alibaba_Qwen发布了Qwen3.8-27B,单提示就能生成惊艳效果,对比Gemini-3.7-flash表现更好,还能在本地3090显卡上运行。
Qwen的27B本地模型跑出了DeepSeek V4-Pro和GPT 5.6 Luna的水平,本地模型也能打前沿了,值得看看。
看看这个27B小模型,用3000美元硬件就打平了Luna和DS V4,还超了Opus,到底是黑科技还是刷分?
Ollama官方说deepseek v4 flash跑得最好,本地想试的话有qwen3.8优化版,但注意qwen慢30倍贵4.5倍,小样本测试。
这周Arena盲测榜变化大,Anthropic新Claude扎堆屠榜,国产kimi-k3-max在代码和前端都紧咬前排,看看具体分数吧。
阿里官方转发,Atomic Chat把Qwen3.8-27B量化到1位,8.5GB就能跑,16GB MacBook Air上还能保持92.4%的一致性。
Qwen 出的新模型,27B 参数在笔记本上就能跑,LM Studio 里直接下,想本地玩大模型的可以试试。
Qwen3.8-27B 刚出,联发科就在车机和旗舰手机芯片上做了 Day-0 支持,端侧 AI 更实用了。
阿里把 27B 开源了,原生多模态,整体超 Qwen3.7-Plus,17GB 内存就能本地跑,适合自己部署。
写代码用 Ollama 的话,Qwen3.8-27B 现在能直接跑了,还带 Apple Silicon 优化,试试呗。
Qwen 最新模型 Qwen3.8-27B 上架 Ollama 了,想本地跑模型的直接开整,官方说怎么测都稳,去试试。
Qwen 3.8 27B 上架 Ollama,直接就能接 Claude Code 等工具干活,Apple 芯片还有专属优化。
DeepInfra上线了Qwen最新稀疏MoE模型,2.4T总参数只激活95B,专攻编程和智能体场景,价格也公布了,想试API的可以直接上手。
阿里 Qwen3.8 开源当天就能在 SiliconFlow 上直接调用,2.4T 参数输入才两美元每百万 token,写代码做研究都能一口气跑完。
Qwen3.8-27B 现在靠 Unsloth 动态量化,17GB 内存就能跑,还有 NVFP4 量化版,适合本地尝鲜。