20:19AI Will@FinanceYF5卢卡斯·齐格勒称硅谷是机器人产业之都,聚集了大量Physical AI公司。他尝试花一个月拜访,但连其中10%都看不完。他制作的硅谷机器人公司地图耗时是其他地图的3倍,且仍不完整。这张地图展示了硅谷机器人企业的极度密集程度。行业Lukas Ziegler硅谷机器人产业推荐理由:硅谷机器人公司多到离谱?卢卡斯·齐格勒用一张地图告诉你,一个月都逛不完10%。想了解Physical AI产业分布,看这张图就够了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lukas Ziegler
19:33Julien Chaumond@julien_c这是作者在推文中对链式思维推理模型出现前AI发展阶段的个人回忆。推文未提供具体模型名、版本号、基准或数字。行业chain-of-thought推理模型推荐理由:一个小感慨,没有实质信息,适合无聊时看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 chain-of-thought
19:17The Rundown AI@therundownaiApple将OpenAI的硬件扩张诉至法庭。The Rundown社区圆桌讨论了AI使用案例。ChatGPT Work与Codex合作将创意转化为网站。AI 2027团队制定了人类备选计划。另有4款新AI工具和社区工作流发布。行业AppleOpenAI法律诉讼10 个信源在谈事件专题推荐理由:苹果告OpenAI了,还有ChatGPT Work能和Codex搭伙做网站,几个新工具也值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Apple
18:36Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus 转发推文称,OpenAI 发布 GPT-5.6 Sol 后允许基准测试获得“最佳模型 ever”评价,但 4 天后默默削弱模型性能。用户继续按原价付费,但实际使用的模型已与测试版本不同。推文质疑这种做法让评测结果失去参考价值。行业OpenAIGPT-5.6 Sol模型削弱10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 被曝 GPT-5.6 Sol 先高调拿最高分,过几天偷偷降性能但价格不变,看看这是怎么回事。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
17:44官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud精选阿里云与NCS集团宣布战略合作,结合阿里云的Qwen基础模型与NCS的AI治理及系统集成专长。合作目标为帮助企业安全且成本高效地规模化部署AI。在NCS Impact大会上,阿里云高管强调行业正从被动问答转向自主智能体执行真实业务流程。行业阿里云NCSQwen推荐理由:阿里云和NCS联手了,把Qwen模型和AI治理经验结合,帮企业安全省钱地搞AI落地,挺实用的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 阿里云
17:11小互@imxiaohu微软CEO萨提亚·纳德拉指出企业调用AI时存在“反向信息悖论”:支付费用获得AI能力,同时必须贡献内部知识让模型理解业务。他引用经济学家Kenneth Arrow的信息商品悖论——买家看到信息才知价值,但看到后已获得信息。纳德拉将这种双重成本称为“为智能支付两次”,第二笔成本包含企业最难复制的经验,如客户、流程和判断标准。行业微软纳德拉信息悖论推荐理由:纳德拉点出了一个企业用AI的坑:付了API费还得交出自己的知识,这第二笔账你算过吗?原文稍后读已读值得跟进有用关注 微软
15:24AI Will@FinanceYF5BlackRock将当前AI热潮与1990年代互联网泡沫进行对比,指出两者在市场情绪和估值方面存在相似性。但BlackRock认为AI技术拥有更坚实的商业基础,与当时的互联网公司不同。该分析基于对历史周期和当前AI基础设施投资规模的考察。行业BlackRockAI热潮互联网泡沫推荐理由:贝莱德亲自下场对比AI和互联网泡沫,帮你判断现在到底是机会还是风险,别错过。原文稍后读已读值得跟进有用关注 BlackRock
15:07AI Will@FinanceYF5星巴克每年花费4亿美元购买软件,但近日宣布从IBM和Microsoft迁移,自建内部系统。消息导致IBM股价下跌3%,Salesforce下跌4%。作者认为这是自OpenAI和Anthropic在今年一季度推出咨询业务以来最大信号,表明大公司不再愿意为不匹配的软件付费。行业StarbucksIBMMicrosoft10 个信源在谈事件专题推荐理由:星巴克带头弃用IBM和微软自建系统,IBM和Salesforce股价应声下跌,AI咨询才是未来。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Starbucks
12:34Justine Moore@venturetwins一位用户在与ChatGPT和Claude同时聊天时,收到了来自Gemini的推送通知。该推文获得8条回复、1次转发、35个赞和2171次查看。这一现象反映了多家AI助手之间的通知机制或竞争策略。行业ChatGPTClaudeGemini推荐理由:看看这位老哥同时用ChatGPT和Claude,结果Gemini也来凑热闹了,有趣!原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT
11:26官方账号Together AI@togethercomputeTogether Compute 发推祝贺 Ollama 完成融资,并称其活跃开发者已超过 900 万。推文指出开源模型正成为开发者构建、运行并拥有 AI 栈的默认路径。Together Compute 表示将支持该生态持续扩展。行业OllamaTogether Compute开源模型推荐理由:Ollama 拿到融资了,现在有 900 多万人在用它跑本地模型。开源路线越来越主流,想自己掌控 AI 栈的开发者可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Ollama
11:25Ethan Mollick@emollick这篇推文指出,当前AI模型(如Codex)在正确设置下能完成大量有用的代码工作,但很少有人了解其真实能力。作者认为AI公司在解释系统实际功能方面做得很差,导致用户错失了模型在代码生成、补全等场景的实用价值。内容批评了行业普遍的沟通问题,而非鼓励过早采用。行业CodexAI沟通代码生成推荐理由:这条推文点出了AI行业的一个通病:公司宣传抽象,用户用不起来。如果你常用代码模型,这段吐槽能帮你发现被忽略的实用技巧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
11:23AI Will@FinanceYF5当前编码agent面临多重瓶颈:评估标准模糊、长期记忆易丢失关键细节、失败案例难保留学习。优化易收敛到同一批解法,reward hacking防不胜防。编码agent普遍只顾完成眼前任务,不顾代码库长期健康。行业编码agentreward hacking长期记忆推荐理由:这篇分析点出了编码agent开发中的几个真实痛点,搞AI编程的人可以对照看看自己的系统。原文稍后读已读值得跟进有用关注 编码agent
11:20AI Will@FinanceYF5硅谷湾区拥有超过300家机器人公司和研究实验室,是全球最大的机器人创企聚集地。斯坦福和加州伯克利产出大量AI与机器人人才。Figure、Physical Intelligence、OpenAI等公司在此布局,NVIDIA Robotics和Tesla提供技术和人才支撑。该区域以充裕的风险资本和长期主义文化著称,吸引了如Lukas Ziegler等研究者绘制生态地图。行业FigurePhysical IntelligenceOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:硅谷300多家机器人公司,你1个月都看不完10%。从Figure到Tesla,这张图把硬件AI全串起来了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Figure
11:15官方账号Together AI@togethercomputeTogether AI联合NVIDIA和Lyra Labs,在ICML 2025会议上主办一场炉边谈话,由Tri Dao主持。活动主题聚焦AI研究与基础设施的未来发展。会议将于ICML期间举行,需RSVP参与。行业Together AINVIDIALyra Labs6 个信源在谈事件专题推荐理由:Tri Dao带队,Together AI、NVIDIA和Lyra Labs一起聊AI研究走向,ICML现场限定,想去的赶紧RSVP。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Together AI
11:11官方账号Together AI@togethercompute精选Together Compute数据显示,开放模型在AI Token使用中的占比在一年内从10%增长至30%。该公司创始人分析,转向开放、模块化AI的趋势由成本、灵活性和生态驱动。这一变化表明行业对开放模型的接受度显著提升。行业Together Compute开放模型开源模型推荐理由:开放模型一年翻了三倍,从10%冲到30%的AI Token。Together Compute的数据说明开源势头真的猛。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Together Compute
11:09官方账号Together AI@togethercomputeTogether Compute CEO Vipul Ved在CNBC采访中强调,随着模型变得更聪明,企业将专有工作流、客户上下文和业务逻辑送入封闭系统成为一项战略决策。他认为开放模型能帮助公司构建AI,同时将更多智能层保留在自身控制之下。这意味着企业可以通过开源架构保护数据产权,避免核心资产流失到闭源平台。行业Together ComputeCNBCVipul Ved推荐理由:Together Compute CEO在CNBC点明了开放模型的关键优势:数据是你的秘方。如果你关心AI时代的数据主权和企业控制力,这个观点值得一听。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Together Compute
11:08官方账号Together AI@togethercomputeTogether Compute 宣布完成 Series C 融资,其开放基础设施平台月处理 token 数从 30 亿增长至 400 万亿。客户包括 Cursor、DecagonAI 和 Cartesia 等数百个团队。资金将用于进一步扩展开放 AI 基础设施。行业Together ComputeCursorSeries C2 个信源在谈事件专题推荐理由:Together Compute 拿到 C 轮融资了,他们家的开放基础设施服务了 Cursor 等团队,月处理 token 从 30 亿涨到 400 万亿,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Together Compute
11:07官方账号Together AI@togethercompute精选DecagonAI联合创始人在《纽约时报》指出,在Together AI平台上,将任务从闭源模型迁移到开源模型,成本仅为原来的五分之一到七分之一。这一数据展示了开源模型在实际应用中的经济优势。该观点被视为“充足智能”的实践案例。行业Together AIDecagonAI开源模型推荐理由:DecagonAI联合创始人在NYT说,把任务从闭源模型换到Together AI上的开源模型,成本只要原来的五分之一到七分之一,省太多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Together AI
10:58官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云发布新白皮书,系统分析如何保护用户数据,覆盖存储、计算、分析、数据库和AI五条产品线。白皮书阐述了阿里云的“不访问、不使用、不移动”零信任数据哲学,并列举了140多项全球合规认证。该文件旨在提供基于证据的安全评估方法,而非仅依赖承诺。行业Alibaba Cloud云安全零信任推荐理由:阿里云出了份白皮书,不是讲空话,而是系统拆解了五条产品线怎么保护你的数据,还说了零信任和140多项认证,干货多。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alibaba Cloud
10:56官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloudMETEOR Group与阿里云马来西亚成功举办Minnovathon 2.0黑客松,吸引120名学术界参与者。参与者使用阿里云的Qoder和QoderWork AI工具,针对实际问题开发创新解决方案。活动旨在加速AI在高等教育中的采用。行业METEOR GroupAlibaba CloudQoder推荐理由:阿里云和METEOR Group办了场黑客松,120个人用Qoder和QoderWork做项目,挺热闹。原文稍后读已读值得跟进有用关注 METEOR Group
10:55官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云领导团队与OGIS Philippines高管会面,确认下一阶段云计算与AI合作方向。OGIS Philippines被授予阿里云菲律宾2026年度合作伙伴奖,以表彰其为企业客户提供基于阿里云的企业级解决方案。双方将深化合作,进一步拓展菲律宾市场的云服务与AI能力。行业Alibaba CloudOGISPhilippines推荐理由:阿里云把菲律宾年度最佳伙伴奖给了OGIS,接下来他们要一起推云和AI,可以关注下合作动向。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alibaba Cloud
10:53官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云在新加坡举办的WAN AI视频挑战赛已结束,公布了获奖者名单。比赛历时数月,创作者使用WAN AI模型生成视频。该赛事旨在探索AI视频生成的可能性,合作伙伴和参赛者共同参与。行业阿里云WAN AI视频生成推荐理由:阿里云在新加坡办了个AI视频比赛,用WAN模型生成视频,挺有意思的,看看获奖作品吧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 阿里云
09:54官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云推出AI Agent Builder Challenge,为期3周的冲刺赛于7月16日开始。参赛者可获得云积分和AMD EPYC沙箱运行时。顶级团队将争夺来自Beta Fund的200万美元资金,需经过尽职调查。推文附有Kimi对赛事的详细分析链接。行业Alibaba CloudAI AgentAMD EPYC推荐理由:阿里云办的AI Agent创业赛,3周冲刺,有云积分和AMD EPYC算力,前三名能拿200万美元,适合做智能体的团队冲一下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alibaba Cloud
09:53官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云与AI编程平台Qoder将于7月24日在胡志明市联合启动Agentic AI黑客马拉松,主题聚焦金融服务(FSI)。参赛者需构建针对银行、保险、资本市场等真实问题的智能体解决方案,如风险评估、欺诈检测、合规及客户体验。优胜者共享超3000美元现金或信用额度奖金、Qoder Pro计划及独家周边。活动由Qoder的AI原生编程平台提供支持。行业QoderAlibaba CloudAgentic AI推荐理由:阿里云和Qoder办的黑客马拉松,聚焦金融服务场景,奖金3000+美元,想挑战用AI解决银行风控等问题的开发者可以冲。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qoder
09:52官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云和AMD将于7月16日在Mountain View举办Agent Builder Day活动。活动聚焦生产级智能体挑战,邀请双方工程师进行深度探讨。活动还将包含Kimi拆解内容分享。行业Alibaba CloudAMD智能体推荐理由:阿里云和AMD搞的Agent Builder Day,聊生产级智能体挑战,还有Kimi拆解,做Agent的值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alibaba Cloud
09:50官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud在AI电影节摩纳哥黑客马拉松中,短片《Share it!》获得第10名。该片由Roger Delmont创作,使用阿里云Model Studio及HappyHorse 1.0模型生成。影片讲述一位小丑将内心痛苦转化为欢乐的故事,展现了AI视频生成在情感表达中的潜力。行业阿里云Model StudioHappyHorse 1.0AI电影节推荐理由:阿里云的HappyHorse 1.0在AI电影节拿了第10名,短片用Model Studio讲小丑的故事,很温情,可以看看AI怎么创作有深度的短片。原文稍后读已读值得跟进有用关注 阿里云Model Studio
09:47官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud7月22日,阿里云与Qoder在新加坡联合举办黑客松。活动围绕Qoder平台,该平台支持Spec-Driven Workflow、Quest Mode和Expert Mode。参赛者需描述构建目标,利用Qoder将想法转化为可运行的软件。奖金池为3000美元,一天构建、两周优化。行业QoderAlibaba Cloud黑客松推荐理由:阿里云和Qoder搞了个黑客松,用他们的AI编程平台搭东西,奖金3000美元,想动手试试创意就来参加吧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qoder
09:45官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud在摩纳哥AI电影节黑客马拉松中,短片《Tethered》由导演Luke Asco创作并获第七名。该片使用阿里云的Happy Horse和Happy Oyster工具,结合实景表演与AI世界构建。故事讲述两名宇航员在太空边缘共享幻觉的体验。作品展示了生成式AI在电影叙事中的新可能性。行业阿里云Happy HorseHappy Oyster推荐理由:阿里云用Happy Horse和Happy Oyster做了个AI短片,在摩纳哥AI电影节黑客马拉松拿了第七,把实景和AI场景混在一起拍科幻片,很有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 阿里云
09:44官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud在AI电影节摩纳哥黑客马拉松中,短片《The Hero I Drew》获得第六名。该片由Denys Blizhnikov制作,讲述一个男孩画的武士活过来引导他找到勇气的故事。该片使用了阿里云Model Studio和HappyHorse 1.0进行创作。HappyHorse是阿里云推出的创意引擎,支持视频生成。行业HappyHorseAlibaba CloudModel Studio推荐理由:阿里云用HappyHorse 1.0做的短片拿了AI电影节第六名,画面很诗意,想看看创意工具怎么用的可以戳。原文稍后读已读值得跟进有用关注 HappyHorse
09:43官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloudAlibaba Cloud 将于7月8-9日参加欧洲 AI 盛会 Raise Summit,在 Booth 21A 展示其完整的 Agentic Cloud 栈。现场将演示从 Qwen 基础模型到企业级智能体基础设施和 Qwen Cloud 的全链路。团队全天运行 Demo,展示如何构建下一代 AI 应用。活动提供注册链接。行业Alibaba CloudQwenRaise Summit推荐理由:Alibaba Cloud 要在 Raise Summit 现场演示 Qwen 和智能体基础设施,想了解云上 Agent 方案可以看看原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alibaba Cloud
09:42官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloudQwen Cloud 负责人 Linlin Kong 与产品经理 Pan Gu、Xijue 在 Qwen Live 中探讨从零构建面向AI智能体的云平台。他们提出下一代云基础设施需从 AI 原生转向智能体原生,通过技能和 CRI 实现信任与控制。讨论强调智能体原生架构对开发者的重要性,并介绍了从混乱到有序的设计理念。行业Qwen智能体云平台推荐理由:阿里云Qwen团队聊了怎么为AI智能体造云平台,不再是给人用的,是给智能体用的,思路跟传统AI原生架构很不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen
09:34Yangyi@Yangyixxxx该帖建议开发一个AI,能自动抓取企业所有系统代码仓库和文档库,并结构化输出数据。作者认为数据整理与清洗是AI数字化落地中最耗时费力的第一步,常被形容为“庞大的吃屎任务”。该想法直指企业数据准备阶段的普遍痛点,缺乏易用工具。行业数据清洗代码仓库文档库推荐理由:一个开发者提议搞个AI自动扒代码和文档,专治企业数据清洗最脏最累的活。原文稍后读已读值得跟进有用关注 数据清洗
09:11Aravind Srinivas@AravSrinivasAI初创公司Perplexity计划采用英伟达新款独立Vera CPU。该公司称在智能体编程任务上,Vera CPU比传统CPU快1.5倍。实际性能提升远高于50%,详细指标将很快公布。行业PerplexityNvidiaVera CPU9 个信源在谈事件专题推荐理由:Perplexity说英伟达新CPU把编程速度干到1.5倍,比传统CPU强不少,具体数据马上出,搞硬件的可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Perplexity
12:55Ate-a-Pi@svpino未来的AI视频生成将走向交互式直播体验,类似《少数派报告》中的广告屏系统。这种实时交互性比静态视频更能吸引观众。开发者展示的demo已展现出这种潜力,链接见引用推文。行业视频生成交互式直播Minority Report推荐理由:一位开发者演示了AI视频的交互式直播demo,就像《少数派报告》里的广告屏一样酷。未来视频不再是静态的,而是实时回应观众。原文稍后读已读值得跟进有用关注 视频生成
06:19官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI在 Local AI Summit at AIEWF 上,首场小组讨论“State of the Union: Why Local, Why Now”上线。讨论由 Ahmad Osman 主持,参与方包括 NVIDIA、Roboflow、Osmantic、Forward Future 和 EXO Labs。几位专家从技术、成本、隐私等角度分析了本地部署 AI 模型的优势与挑战。该视频已在 NVIDIA AI 的 X 账号公开。行业NVIDIARoboflowOsmantic5 个信源在谈事件专题推荐理由:想了解为什么大公司都开始推本地AI?NVIDIA 牵头,Roboflow、EXO Labs 等一起聊了最新观点,直接看视频。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
04:40Harrison Chase@hwchase17LLM Wiki网络研讨会视频已在YouTube上线。主要内容包括两个洞察:Wiki作为缓存(常用信息优先组织)和Wiki作为超链接页面集合。讨论从字符串到文件、目录再到超链接的记忆演变路径。作者认为超链接页面方式可规模扩展,类似互联网结构。行业LLMWiki知识管理推荐理由:hwchase17总结了两个关于Wiki的巧妙观点,帮你重新思考知识库的组织方式。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LLM
03:05官方账号Cohere@cohereCohere宣布与Nvidia和CoreWeave建立合作伙伴关系,共同保障企业AI基础设施的安全与可靠性。三家公司将结合各自在AI模型、算力和云服务方面的优势,为企业客户提供更可信的AI部署环境。该合作聚焦于基础设施防护与合规性,旨在降低大型企业采用AI时的安全顾虑。行业CohereNvidiaCoreWeave7 个信源在谈事件专题推荐理由:Cohere联合Nvidia和CoreWeave,专攻企业最头疼的AI安全与信任问题,大厂上云更放心。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cohere
03:04Aravind Srinivas@AravSrinivas精选Perplexity创始人Arav Srinivas引用订阅者评论,指出Agentic AI在规模化生产中面临两大难题:一是需构建编排/路由、上下文工程、状态管理、多智能体协作、安全合规等新型系统;二是企业治理和文化转型更难,导致目前缺乏大规模成功案例。他强调持久价值在于安全的多模型编排框架(如Perplexity Computer)。行业PerplexityAgentic AI多模型编排推荐理由:讨论了为什么Agentic AI落地难,核心不是技术而是治理和流程变革,做AI架构的值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Perplexity
01:19官方账号Sam Altman@samaSam Altman在推文中表示,许多基准测试表明5.6 sol是目前世界最佳模型。他指出最可靠的判断方式是Elon Musk再次对他着迷。该推文已获得318次回复、93次转发、1382次点赞、51946次查看和362次分享。行业Sam AltmanOpenAIElon Musk10 个信源在谈事件专题推荐理由:Sam Altman开玩笑说Elon Musk的注意力比基准测试更准,挺幽默的,可以看看原文。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Sam Altman
20:37AI Will@FinanceYF5Ara Kharazian 指出外界可能高估了中国模型和开源模型对 OpenAI、Anthropic 收入的冲击。Ramp AI Index 显示 Anthropic 在企业市场持续扩大优势,42% 的企业在使用 Anthropic。OpenAI 的企业使用率基本持平。DeepSeek 的企业使用率仅为 0.3%。行业Ara KharazianAnthropicOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:分析师 Ara Kharazian 用 Ramp AI Index 数据告诉你:Anthropic 企业份额达 42%,DeepSeek 只有 0.3%,别高估开源模型的威胁。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Ara Kharazian