00:56AWS Machine Learning Blog@Nick Biso精选本文演示了如何在Amazon SageMaker AI上部署SeedVR2进行视频超分辨率。介绍了解决方案架构和具体部署步骤。通过性能对比展示了SeedVR2在视频放大质量和处理效率上的提升。技巧SeedVR2Amazon SageMaker AI超分辨率视频增强模型部署推荐理由:AWS教你用SeedVR2在SageMaker上给视频做超分辨率,有步骤有对比,想试试高清视频放大可以看看。原文
09:03IT之家(博客/媒体)AMD通过26.6.2驱动正式为Radeon RX 7000系列显卡提供FSR超分辨率4.1支持,比原定7月提前。FSR 4.1在RX 7000上相较原生渲染提升帧率,画质优于FSR 3.1,帧率表现也超过FSR 4.0.2c社区MOD。AMD高级副总裁Jack Huynh表示正在为基于RDNA 3微架构的APU开发轻量级机器学习模型,以扩展FSR 4.1支持。当前验证覆盖RX 7600至7900XTX的数百种配置,RX 7500等更低端显卡效果待测试。AI产品AMDRadeon RX 7000FSR 4.1RDNA 3超分辨率推荐理由:AMD给RX 7000显卡推送官方FSR 4.1了,帧率和画质都更强,还预告核显要上轻量级模型。原文
09:46IT之家(博客/媒体)AMD在COMPUTEX 2026宣布,Radeon RX 7000系列显卡通过INT8 AI加速全面适配FSR超分辨率4.1,质量与FP8版本持平。RX 6000系列因缺乏专用AI加速器,需利用传统流处理器单元优化,减少着色器周期占用难度大,发布时间推迟至明年初。FSR 4.1的开发流程使用Instinct MI显卡训练,Radeon PRO优化,并在数十万种PC配置中测试验证。AI模型FSR 4.1RX 7000RDNA 3INT8超分辨率推荐理由:AMD确认了,RX 7000用INT8跑FSR 4.1画质不输FP8,RX 6000得等到明年。想玩新超分可以关注。原文
21:50IT之家(博客/媒体)AMD 在 Computex 2026 上宣布,其基于机器学习的超分辨率技术 FSR 4 已支持超过 300 款游戏,较发布初期增长 10 倍。该技术随 RDNA 4 架构的 RX 9000 系列显卡于 2025 年 3 月推出,爆发式增长得益于 Redstone AI 技术套件。AMD 确认 FSR 4.1 将于 2026 年 7 月下放至 RDNA 3 架构的 RX 7000 系列显卡,2027 年初支持 RDNA 2 架构的 RX 6000 系列。为适配旧架构,AMD 开发了 INT8 版本,使老用户无需换卡即可体验 AI 画质提升。此举有望惠及大量玩家及搭载 RDNA 3.5 核显的掌机设备。AI产品AMDFSR 4超分辨率游戏显卡RDNA 3推荐理由:FSR 4 下放至旧显卡意味着数千万 RDNA 3/2 用户无需升级硬件就能享受 AI 画质提升,游戏玩家和掌机用户值得关注。原文
08:27IT之家(博客/媒体)精选小米在 CVPR 2026 NTIRE 赛事中夺得三项奖项,包括高效超分辨率赛道冠军、人像修复赛道冠军和反光消除赛道亚军。高效超分辨率赛道中,玄戒多媒体算法团队提出 SPANV2 方案,通过自适应修复和显存优化实现推理速度提升。人像修复赛道采用双阶段级联框架加单步扩散细化,解决了老照片复合退化问题。反光消除赛道基于 RDNet-XL 架构,结合扩散模型知识蒸馏和渐进式训练,在主观评分中获第二名。这些技术突破展示了小米在图像恢复与增强领域的软硬融合能力。AI产品小米CVPR 2026NTIRE图像修复超分辨率推荐理由:小米在 CVPR 2026 NTIRE 上连拿三项奖,说明其影像算法已跻身全球顶尖水平。做手机影像或图像处理的开发者,可以看看 SPANV2 和人像修复方案,直接参考技术报告来优化自己的模型。原文
23:00IT之家(博客/媒体)AMD 宣布 FSR 超分辨率 4.1 将支持 RDNA 3 和 RDNA 2 两代老款显卡,其中 RDNA 3 支持于今年 7 月上线,覆盖超 300 款游戏;RDNA 2 支持则要到 2027 年初。RDNA 3 将使用 INT8 精度格式的 FSR 4.1 模型。但 FSR 光线再生和辐射缓存仍为 RDNA 4 独占,且 RDNA 3.5 核显的支持情况尚不明确。AI产品AMDFSR 4.1超分辨率RDNA 3RDNA 2推荐理由:老显卡用户终于能享受 FSR 4.1 的画质提升,RDNA 3 玩家今年 7 月就能用上,值得关注具体支持的游戏列表。原文