12:23IT之家(博客/媒体)在 2026 北京智源大会上,阿里云创始人王坚指出,AI 对科学研究的影响已发生质变,核心在于 AI 能够理解不同类型的数据,包括语言、代码和多模态数据。他认为,AI 理解代码时首先冲击了程序员,而当 AI 理解科学研究数据时,科研人员将面临类似的逻辑冲击。这一观点强调了 AI 对科研范式的深远影响,预示着科研工作方式可能发生根本性变革。行业AI 影响科研范式程序员王坚数据理解推荐理由:王坚从程序员被冲击的类比出发,点出了 AI 对科研的深层影响——科研人员需要重新审视自己的工作方式。做科研或关注 AI 应用边界的读者,看完会有感触。原文
14:14IT之家(博客/媒体)Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪在最新政策文章中警告,人工智能造成的大规模岗位流失可能不是短期阵痛,而是技术固有特性。他认为,AI 系统设计初衷就是承接人类脑力工作,失业问题将成为结构性必然结果。阿莫迪此前预测五年内 AI 将取代半数初级白领岗位,失业率升至 10%-20%。他提出应对措施包括完善劳动力监测、薪资保障、税收优惠和全民基本收入等。当前行业论调正从警示风险转向强调生产力提升,阿莫迪此文恰逢这一转变节点。行业Anthropic岗位流失AI 影响政策建议全民基本收入10 个信源在谈推荐理由:阿莫迪把 AI 失业问题从「短期阵痛」重新定义为「技术固有特性」,做政策研究或企业战略的读者值得一读,能提前思考应对方案。原文
02:10OpenAI Blog(博客/媒体)OpenAI 宣布启动经济研究交流计划(Economic Research Exchange),旨在研究 AI 对就业、生产力和经济的实际影响。该计划将资助和合作开展选定的研究项目,目前开放申请。这是 OpenAI 首次系统性地将 AI 的经济效应作为独立研究方向,为政策制定者和企业提供数据驱动的洞察。行业OpenAI经济研究AI 影响就业生产力10 个信源在谈推荐理由:关注 AI 对就业和经济影响的学者、政策研究者可以直接申请参与,这是 OpenAI 首次开放此类研究合作,值得关注。原文
17:17IT之家(博客/媒体)哈佛计算机科学教授大卫·马兰指出,AI 并非计算机科学专业热度下降的唯一原因,科技行业整体岗位减少和校招萎缩才是更重要的背景。美国数据显示,2025 年秋季计算机科学专业报名人数同比下降 8.1%,为近年最大跌幅。马兰认为,科技行业存在周期性波动,学生和企业的情绪化反应加剧了趋势,但长期来看,计算机科学培养的问题解决能力仍是终身受用的技能。行业计算机科学行业趋势AI 影响就业市场哈佛推荐理由:马兰的观点戳破了「AI 导致 CS 降温」的简单归因,给正在选专业或职业规划的开发者、学生一个更理性的视角——科技行业有周期,但解决问题的能力永远稀缺,值得点开冷静思考。原文