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Decoder@Jonathan Kemper
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推荐理由：30亿参数的小模型推理能力居然能打千亿级大模型，新浪VibeThinker-3B在数学和编程上很强，而且开源了。
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6月28日
16:03
新浪微博发布开源模型VibeThinker-3B，仅30亿参数。在数学和编程基准上，它匹配了DeepSeek V3.2和Kimi K2.5，后两者参数规模大333倍。模型通过多阶段后训练实现高性能。研究人员假设：逻辑推理可压缩进小模型，但广泛世界知识不行。
6月20日
06:15
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marktechpost@Asif Razzaq
marktechpost@Asif Razzaq推荐理由：3B参数就能比肩DeepSeek V3.2和Kimi K2.5，基于Qwen2.5-Coder-3B开源，适合资源受限场景的推理任务。
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
6月12日
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AITOP6月12日 12:57
6月11日
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AITOP6月11日 15:28
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