推荐理由：端侧部署大模型一直受限于算力和内存，LFM2.5-8B-A1B 用 1.5B 激活参数实现 128K 上下文和工具调用，做移动端 AI 应用或边缘推理的开发者可以直接评估其性能。

推荐理由：做 AI 编程和智能体开发的团队终于有了更可靠的模型——Opus 4.8 减少无依据结论，主动标出不确定性，建议在复杂多步骤任务中直接试用。

推荐理由：Anthropic 最强模型 Mythos 即将公开，做安全研究和代码自动化的开发者值得关注——它既能大幅提升效率，也带来新的安全挑战，建议提前了解其能力边界。

推荐理由：AI 首次自主攻克数学核心难题，对数学、物理等领域的科研人员是重大信号——AI 已能发现人类未曾想到的解法，做基础研究的团队值得关注。

推荐理由：Gemini 3.5 Flash 解决了高智能与低延迟的矛盾，做多步骤代理和编码的开发者可以直接用上，成本还更低，值得一试。

推荐理由：谷歌 Gemini 系列模型迭代节奏加快，3.5 Pro 内部使用已获「进步超强」评价，做多模态或推理应用的开发者值得提前关注，下月发布后可直接上手体验。

推荐理由：苏姿丰的发言揭示了 AI 从技术到落地的关键转折点——未来五年 50 亿用户意味着巨大的应用和基础设施机会，做 AI 开发或企业决策的人值得关注 AMD 的端到端计算布局。

推荐理由：科研人员和工程师将看到AI从工具变为协作伙伴——长链推理能力让AI能跨领域连接想法，做科研的团队值得关注这一趋势，思考如何将AI融入工作流。

推荐理由：Qwen3.7-Max 在长周期自主执行和跨框架兼容性上展现出实用价值，做自动化办公或复杂编程的开发者可以直接通过 API 体验，值得关注。

推荐理由：速度翻倍意味着更低的延迟和更高的吞吐量，做实时 AI 应用或大规模推理的开发者值得关注，可以直接用起来提升效率。

推荐理由：千问新模型在数学和编程榜单上冲进前十，做技术选型或对比评测的开发者值得关注，可以直接去 Arena AI 体验。

推荐理由：LLM 用户终于能直观看到 GPT-5 等模型的推理过程了，做 AI 工具链和命令行调用的开发者值得升级体验。