精选理由
速度翻倍意味着更低的延迟和更高的吞吐量，做实时 AI 应用或大规模推理的开发者值得关注，可以直接用起来提升效率。
在 2026 年谷歌 I/O 大会上，谷歌宣布推出 Gemini 3.5 Flash 模型，该模型在多项基准测试中超越前代 3.1 Pro。其输出速度达到每秒 289 tokens，是 Claude Opus 4.7 和 GPT-5.5 xhigh 的 4 倍。谷歌内部还展示了 Antigravity 工具，用 93 个子智能体在 12 小时内从零构建了一个可运行的操作系统核心，生成了 26 亿个 tokens。这一发布标志着谷歌在 AI 模型速度和效率上的重大突破，尤其适合需要高吞吐量的应用场景。
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在 2026 年谷歌 I/O 大会上，谷歌宣布推出 Gemini 3.5 Flash 模型，该模型在多项基准测试中超越前代 3.1 Pro。其输出速度达到每秒 289 tokens，是 Claude Opus 4.7 和 GPT-5.5 xhigh 的 4 倍。谷歌内部还展示了 Antigravity 工具，用 93 个子智能体在 12 小时内从零构建了一个可运行的操作系统核心，生成了 26 亿个 tokens。这一发布标志着谷歌在 AI 模型速度和效率上的重大突破，尤其适合需要高吞吐量的应用场景。
IT之家 5 月 20 日消息，在今日的 2026 谷歌 I/O 开发者大会上，谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊（Sundar Pichai）宣布推出 Gemini 3.5 Flash 模型，在许多基准测试中的表现都优于 3.1 Pro。 在模型输出速度方面，相比较 Claude Opus 4.7 和 GPT-5.5 xhigh 模型，谷歌 Gemini 3.5 Flash 模型的输出速度实现 4 倍超越，达到了每秒 289…