#ExtractBench
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信息流里打上「ExtractBench」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
9月6日
9月3日
8月27日
8月26日
8月19日
8月18日
ExtractBench：多数文档提取API无法溯源，词级F1不足50%
想用文档提取API？先看ExtractBench的溯源评测。多数工具给不出出处，LlamaExtract Agentic Plus在长文档上还挺得住。
8月16日
LlamaParse发布ExtractBench基准与Agentic Plus提取层
LlamaParse搞了个ExtractBench，测出来商业VLM处理长文档会漏数据；他们新出的Agentic Plus准确率95.6%，成本还低。做文档提取的可以看下。
8月15日
LlamaIndex发布ExtractBench：扫描旋转手写文档提取基准
LlamaIndex做了个ExtractBench，测了14个文档提取系统，发现Codex和OCR各有短处，他们自己的Agentic Plus全场景最稳。
8月13日
LlamaIndex发布LlamaExtract Agentic Plus，文档抽取准确率95.6%
批量解析复杂企业文档？LlamaExtract比Claude Code便宜一半还更准，去LlamaParse体验。
LlamaIndex 发布 ExtractBench，长列表提取 F1 为 8.9%–35.8%
LlamaIndex 搞了个 ExtractBench，测了 14 个系统，发现长文档提取召回率很低。它家 Agentic Plus 能到 96.1%，比别的都稳。
LlamaParse 发布 ExtractBench：复杂企业文档抽取基准与 Agentic Plus
LlamaParse 发布 ExtractBench：长文档让商业模型召回崩到 35%；自家 Agentic Plus 95.6% 登顶，成本更低。
8月12日
模型07:05
ExtractBench：覆盖4869页的文档提取基准发布做文档提取的可以看看，LlamaIndex搞了个大基准，测了14个模型，发现长文档上大模型掉链子，还顺带出了个便宜又准的提取工具。
8月11日
LlamaIndex 发布 ExtractBench 基准，测试复杂企业文档信息提取
LlamaIndex 搞了个提取基准，测了 14 个系统发现长文档上 VLM 会悄悄丢行，还顺带出了个便宜三倍的提取服务，搞文档处理的值得看看。
LlamaIndex发布ExtractBench：企业文档信息抽取基准
做文档抽取的团队看过来，LlamaIndex 出了个新基准，测了14个系统在370份企业文档上的表现，发现超过50页商业模型召回率就崩了，赶紧看看你的抽取方案中招没。
8月3日
论文11:19
ExtractBench：面向企业文档模式引导提取的新基准Llamaindex出的ExtractBench基准测文档提取。商业VLM长文档会截断，LlamaExtract Agentic Plus更准还更便宜。