Chinese contentOpenRouter 上线 ScaleDown Extract：支持文本、PDF 和图片的文档抽取工具
OpenRouter 把 ScaleDown 的文档抽取挂到了自家平台上，扔进去文本、PDF 或图片就能出结构化数据，省掉自己拼 OCR 加解析那套流程。经常处理扫描件或表格截图的开发者可以试试，跟单独接 OCR 服务比，省一步管线搭建。
#文档抽取
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Nov 12
Oct 20
Chinese contentLlamaIndex 发布 ExtractBenchPro：面向真实文档抽取的高难度基准
LlamaIndex 做了个新基准 ExtractBenchPro，专测真实世界的复杂 PDF 抽取，最强模型也只有 58 分左右，还发现一页要花 1 美元，做文档处理的朋友可以看看
Oct 19
LlamaIndex Launches ExtractBench Pro for Long-Tail Document Extraction
The shift to perfect-document scoring changes how extraction systems should be evaluated: one wrong cell fails the whole doc, which mirrors the economics of enterprise workflows where partial accuracy is often unusable. Teams building document pipelines can use the benchmark and its synthetic template pipeline to stress-test models before deployment without exposing private data. For comparison, its hardest cases sit well above what saturated benchmarks like ExtractBench already measure.
Oct 17
Chinese contentLlamaIndex 发布 ExtractBench Pro，最难的文档抽取基准
LlamaIndex 出了个文档抽取新基准，前沿模型只能拿 58 分左右，看看你们的 RAG 流水线还差多少。
Sep 25
Chinese contentLlamaIndex 用 ExtractBench 解析文档抽取的置信度过滤实践
做文档抽取的可以看看，LlamaIndex 用 ExtractBench 实测了置信度过滤怎么用，97% 精确率下 LlamaParse 召回 66.48%，教你算该放多少单自动跑。
Sep 24
Chinese contentLlamaIndex 推出 LlamaExtract Agentic Plus 文档抽取引擎
LlamaIndex 出了个文档抽取引擎，长表格和大表单都能处理，还带置信度分数，做文档解析的可以试试。
Sep 22
LlamaIndex Grounded Confidence for Document Extraction
Available on Cost Effective, Agentic, and Agentic Plus plans, this feature improves document extraction accuracy by allowing automated processing of high-confidence fields.
Sep 10
Aug 13
Chinese contentLlamaIndex发布LlamaExtract Agentic Plus，文档抽取准确率95.6%
批量解析复杂企业文档？LlamaExtract比Claude Code便宜一半还更准，去LlamaParse体验。
Chinese contentLlamaParse 发布 ExtractBench：复杂企业文档抽取基准与 Agentic Plus
LlamaParse 发布 ExtractBench：长文档让商业模型召回崩到 35%；自家 Agentic Plus 95.6% 登顶，成本更低。