Datalab releases OmniExtractBench for document extraction
For users needing to extract structured data from documents, this benchmark provides a standardized way to evaluate and compare different models' performance.
#Agentic Plus
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Sep 19
Sep 5
Aug 16
Chinese contentLlamaParse上线Agentic Plus抽取层，并发布ExtractBench基准
LlamaParse新出的Agentic Plus能一次抽几万字段，长文档不丢行，成本还比同类低一大截。
Chinese contentLlamaParse发布ExtractBench基准与Agentic Plus提取层
LlamaParse搞了个ExtractBench，测出来商业VLM处理长文档会漏数据；他们新出的Agentic Plus准确率95.6%，成本还低。做文档提取的可以看下。
Aug 13
Chinese contentLlamaIndex 发布 ExtractBench，长列表提取 F1 为 8.9%–35.8%
LlamaIndex 搞了个 ExtractBench，测了 14 个系统，发现长文档提取召回率很低。它家 Agentic Plus 能到 96.1%，比别的都稳。
Chinese contentLlamaParse 发布 ExtractBench：复杂企业文档抽取基准与 Agentic Plus
LlamaParse 发布 ExtractBench：长文档让商业模型召回崩到 35%；自家 Agentic Plus 95.6% 登顶，成本更低。