Datalab 发布 OmniExtractBench 基准测试，其 Agentic Plus 模型在测试中取得 93.94% 成绩
Datalab 新发布的 OmniExtractBench 基准测试里，他们自己的 Agentic Plus 模型表现不错，值得看看。
#Agentic Plus
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信息流里打上「Agentic Plus」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
9月19日
9月5日
8月16日
LlamaParse发布ExtractBench基准与Agentic Plus提取层
LlamaParse搞了个ExtractBench，测出来商业VLM处理长文档会漏数据；他们新出的Agentic Plus准确率95.6%，成本还低。做文档提取的可以看下。
8月13日
LlamaIndex 发布 ExtractBench，长列表提取 F1 为 8.9%–35.8%
LlamaIndex 搞了个 ExtractBench，测了 14 个系统，发现长文档提取召回率很低。它家 Agentic Plus 能到 96.1%，比别的都稳。
LlamaParse 发布 ExtractBench：复杂企业文档抽取基准与 Agentic Plus
LlamaParse 发布 ExtractBench：长文档让商业模型召回崩到 35%；自家 Agentic Plus 95.6% 登顶，成本更低。