LlamaIndex 发布 Extract v2.5 文档提取智能体
LlamaIndex 的 Extract v2.5 能处理扫描件上的手写批注和叠加文字，号称比 Opus 5.5 和 GPT-6 Sol 便宜还更准，做文档提取的可以试试。
#文档提取
共 28 条 · 7 天 2 条 · 30 天 6 条
信息流里打上「文档提取」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月5日
10月4日
LlamaIndex发布Extract v2.5文档提取智能体
LlamaIndex新发布的Extract v2.5智能体能处理跨页表格，准确率超96%，比Opus 5.5和GPT-6 Sol便宜30%-4倍。
10月2日
LlamaIndex发布Extract v2.5文档提取智能体
LlamaIndex新发布的Extract v2.5智能体在文档提取任务上表现优异，准确率高达95%以上，比Opus 5.5和GPT-6 Sol更便宜。
9月25日
9月11日
LlamaIndex 推出 Extract Turbo 模式，文档提取速度提升4倍
LlamaIndex 推出了 Extract Turbo 模式，能更快地提取文档里的结构化数据，比他们之前的模式快4倍，适合处理多页文档。
9月7日
9月5日
9月4日
9月3日
8月27日
8月26日
8月23日
Schema-Guided Extraction: Coding Agents as Baselines
想了解文档提取新方法的朋友，这篇论文探讨了编码代理在复杂文档提取中的表现，值得一读。它比较了不同工具在长文档和短文档中的表现，揭示了编码代理的优势和局限性。
8月19日
8月18日
ExtractBench：多数文档提取API无法溯源，词级F1不足50%
想用文档提取API？先看ExtractBench的溯源评测。多数工具给不出出处，LlamaExtract Agentic Plus在长文档上还挺得住。
Hypha AI用GPT-5.6 Luna做文档提取，成本为GPT-5.5的1/18
OpenAI官方晒了组省钱实测：Hypha AI用GPT-5.6 Luna把文档提取成本降到1/18，准确率还保住98%；RogoAI靠工具调用省了21%输入token。
8月17日
LlamaExtract推出Agentic Plus，长文档提取准确率达94%以上
LlamaIndex给LlamaParse加了新模式，专门抽长文档里的海量字段，准确率比Claude Code和Codex高10-20%，每个字段还带出处。
8月16日
LlamaParse发布ExtractBench基准与Agentic Plus提取层
LlamaParse搞了个ExtractBench，测出来商业VLM处理长文档会漏数据；他们新出的Agentic Plus准确率95.6%，成本还低。做文档提取的可以看下。
8月15日
LlamaIndex发布ExtractBench：扫描旋转手写文档提取基准
LlamaIndex做了个ExtractBench，测了14个文档提取系统，发现Codex和OCR各有短处，他们自己的Agentic Plus全场景最稳。
8月13日
LlamaIndex 发布 ExtractBench，长列表提取 F1 为 8.9%–35.8%
LlamaIndex 搞了个 ExtractBench，测了 14 个系统，发现长文档提取召回率很低。它家 Agentic Plus 能到 96.1%，比别的都稳。
8月12日
模型07:05
ExtractBench：覆盖4869页的文档提取基准发布做文档提取的可以看看，LlamaIndex搞了个大基准，测了14个模型，发现长文档上大模型掉链子，还顺带出了个便宜又准的提取工具。
8月11日
LlamaIndex 发布 ExtractBench 基准，测试复杂企业文档信息提取
LlamaIndex 搞了个提取基准，测了 14 个系统发现长文档上 VLM 会悄悄丢行，还顺带出了个便宜三倍的提取服务，搞文档处理的值得看看。
7月16日
LlamaParse 推出 Conversational Extract，通过对话定义文档提取
LlamaParse 出了新功能，跟聊天一样定义要提取什么字段，不用再手写 JSON schema 了，还能一键跑百万级文档，带引用和置信度。
6月12日
Re-Ink：再保险合约智能提取与审核参考实现
再保险行业的文档处理痛点被量化到 40% 时间浪费和 14% 预算浪费，做保险科技或金融文档自动化的团队可以直接参考这个端到端方案，尤其是人机协同闭环的设计思路值得借鉴。
