LandingAI发布ADE Gen2文档抽取产品
当文档的主要读者变成 AI Agent,文档抽取产品被推倒重做:LandingAI ADE Gen2 正式发布 吴恩达老师 @AndrewYNg 创办的 @LandingAI 正式发布 ADE Ge...
吴恩达团队的ADE Gen2专为AI Agent设计,按复杂度计费更省钱,词级溯源让文档处理更精准。
LandingAI推出ADE Gen2,采用新一代DPT-3模型家族,针对AI Agent读者重新设计。定价从按页计费改为按复杂度计费,预计成本降低25%-80%。输出结构采用Blocks取代chunks,提供原子级溯源能力,支持词级定位。
当文档的主要读者变成 AI Agent,文档抽取产品被推倒重做:LandingAI ADE Gen2 正式发布 吴恩达老师 @AndrewYNg 创办的 @LandingAI 正式发布 ADE Ge...
当文档的主要读者变成 AI Agent,文档抽取产品被推倒重做:LandingAI ADE Gen2 正式发布 吴恩达老师 @AndrewYNg 创办的 @LandingAI 正式发布 ADE Gen2,底层换用新一代 DPT-3 模型家族,核心是 "AI Agent 能不能以低成本、可审计地大规模读文档",Gen2 在定价模型、输出结构和溯源粒度三个层面都被推倒重做了。 1. 可负担性:从 "按页计费" 到 "按复杂度计费" Gen1 按页固定收费(每页 3 credits),Gen2 改为 Parse 按返回字符数计费——文档越简单,费用越低。配合异步的 Standard 层(0.5x 价格系数),官方给出混合负载 25%–80% 成本下降的预期,解析可低至每页不到 1 美分。 Gen2 还引入了双模型分层: · DPT-3 Verity(公开预览):面向数字原生文档(PDF 内嵌文本、简单表格表单),消耗 credits 约为 DPT-2 的 10%–20%(官方称节省 80%–90%),提供逐词置信度和 bounding box。名字取"verity"(真实),强调忠实转写而非生成。 · DPT-3 Pro:完整版,先理解版面再按阅读顺序输出,处理扫描件、手写、非拉丁文字、数学公式,并生成式描述图表。注意,模型生成的内容会被 <description> 标签明确隔离在转写文本之外——这是防幻觉的关键设计。 · 智能路由(自动选择模型)预计 2026 年秋上线。 2. Agent-Ready 输出:从 "给人读" 到 "给 Agent 读" v2 Parse / Extract API 是破坏性变更,旧代码不兼容。核心重构点: · Blocks 取代 chunks:输出遵循 页 → block → 行/表格单元格 的层级,每个 block 有稳定 ID 和 Markdown span 指针,新增顶层 structure 对象(含页码、字符区间、坐标框)。 · 标准化 Markdown:图片用标准语法并带类型标签(Chart/Diagram/Photo);签名统一为 Signed / Not Signed;复选框统一为 [X] / [](含表格内);表格默认输出 HTML 以保结构(Markdown 可选)。 · 输出更紧凑——这同时服务于 Agent 的解析效率和成本(因为计费与字符数挂钩,设计上形成了闭环)。 3. 原子级溯源(Atomic Grounding) 这是对监管和高可信场景最有价值的能力: · DPT-3 Pro:行级溯源;DPT-3 Verity:词级溯源,均带 span 指针和坐标框,Verity 还附加逐词置信度。推文所说的 word-level grounding 精确来说是 Verity 的能力。 · Extract V2 的每个抽取值都能定位到具体页面的具体词,表格单元格也有独立标识符和坐标。 · 由此解锁的场景:PII/PHI 精确到词的合规脱敏、带高亮定位的文档版本比对、人工审核 UI 与原位编辑。 LandingAI @LandingAI Today, we are announcing the second generation of Agentic Document Extraction (ADE). It is faster, more accurate, and more affordable than ever before. ADE Gen2 delivers higher performance while optimizing cost for every document. Pricing has been completely overhauled. Customers running mixed workloads should see 25% to 80% cost reductions. Groundings and citations now reach the word level following a page > block> line > word hierarchy. This allows every extracted value to point to the exact location on the page it came from. The outputs from the v2 Parse and Extract APIs are fully agent-ready and agent-friendly. Your agents get a clear hierarchy, stable IDs, and clean, standardized Markdown designed just for them. ADE Gen2 is a step change in document intelligence not an incremental update. Read the full announcement on the blog (link in comments). Create an account and get started for free at ade.landing.ai Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 🔗 View Quoted Tweet 💬 1 🔄 0 ❤️ 0 👀 213 📊 1 ⚡