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ADE

共 2 条相关 AI 资讯
7月8日
10:16
10:16shao__meng@shao__meng
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该方案将 ADE 提取能力封装进 Lambda 容器,由 S3 上传事件触发处理。架构使用 lambda/python:3.11 基底,构建 arm64 镜像推送到 ECR,Lambda 函数配置 300s 超时和 1024MB 内存。支持 Parse 和 Extract 两种模式,通过 payload 切换;Extract 模式使用 Pydantic schema 绑定解析后的 Markdown。单次批处理 11 份文档耗时 119 秒(10.8 秒/份),15 分钟超时内可处理约 80 份。Schema Registry 通过 EXTRACTION_SCHEMAS 字典实现类型扩展,handler 零修改。
技巧ADEAWS LambdaS3ECRPydanticServerless文档处理

推荐理由:手把手教你用 AWS 原生服务搭无服务器文档处理流水线,冷启动配置、批跑模式、Schema 扩展都讲透了,适合想省云成本的开发者。
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6月20日
21:03
21:03shao__meng@shao__meng
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LandingAI 的 Agentic Document Extraction (ADE) 方案允许在单次 Parse 或 Parse Jobs 调用中传入 password 参数,直接完成解密、解析和结构化输出。该功能需要启用 Zero Data Retention (ZDR) 模式,文档仅在内存中处理,不落盘、不用于训练,适合 HIPAA 等合规场景。支持 PDF、DOC、DOCX、ODT、PPT、PPTX、XLSX 格式。密码通过 HTTPS 传输,ZDR 下服务端不持久化;缺密码时返回 422 错误。
AI产品LandingAIADE文档解析密码保护ZDR

推荐理由:LandingAI 新功能:密码文档不用本地解密再上传,一次请求解析完成,还自带零数据留存,企业合规场景很实用。
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