精选理由
手把手教你用 AWS 原生服务搭无服务器文档处理流水线，冷启动配置、批跑模式、Schema 扩展都讲透了，适合想省云成本的开发者。
该方案将 ADE 提取能力封装进 Lambda 容器，由 S3 上传事件触发处理。架构使用 lambda/python:3.11 基底，构建 arm64 镜像推送到 ECR，Lambda 函数配置 300s 超时和 1024MB 内存。支持 Parse 和 Extract 两种模式，通过 payload 切换；Extract 模式使用 Pydantic schema 绑定解析后的 Markdown。单次批处理 11 份文档耗时 119 秒（10.8 秒/份），15 分钟超时内可处理约 80 份。Schema Registry 通过 EXTRACTION_SCHEMAS 字典实现类型扩展，handler 零修改。
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该方案将 ADE 提取能力封装进 Lambda 容器，由 S3 上传事件触发处理。架构使用 lambda/python:3.11 基底，构建 arm64 镜像推送到 ECR，Lambda 函数配置 300s 超时和 1024MB 内存。支持 Parse 和 Extract 两种模式，通过 payload 切换；Extract 模式使用 Pydantic schema 绑定解析后的 Markdown。单次批处理 11 份文档耗时 119 秒（10.8 秒/份），15 分钟超时内可处理约 80 份。Schema Registry 通过 EXTRACTION_SCHEMAS 字典实现类型扩展，handler 零修改。
Serverless 文档处理流水线（ADE + Lambda + S3） 把 ADE 提取能力装进 Lambda 容器，由 S3 上传事件触发——上传即处理，不传即沉默，纯 AWS 原生设施。 架构三段 · 镜像：lambda/python:3.11 基底 + 依赖 + handler. py + config. py。 · ECR：build 脚本构建 arm64 → 登录 → 建 repo → tag → push。同账号存镜像，…