AWS Lambda 相关 AI 资讯 · AI 热点

8月7日

00:32

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官方一手AWS Machine Learning Blog@Ramesh Kadali

PDI Technologies推出PDI Brew，一个基于Amazon Bedrock和AWS Lambda的智能体平台，非技术员工用自然语言描述工具，即可在数秒内获得一个多租户Web应用。该平台采用可插拔规划器与Lambda配置智能体，将用户意图转化为受治理的应用环境。通过Bedrock的模型能力，系统自动完成资源分配与权限管理，降低了企业内部应用开发门槛。

技巧 Amazon Bedrock AWS Lambda PDI Brew

推荐理由：AWS这篇教你怎么用Bedrock和Lambda搭一个智能体部署器，非技术人员说句话就能生成多租户应用，挺实用。

8月5日

00:08

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官方一手AWS Machine Learning Blog@Louisa Liu

本文演示如何用Amazon Bedrock AgentCore Browser、Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch Serverless和AWS Lambda搭建自动化网页洞察提取方案。该方案可监控RSS订阅源，可靠渲染目标网页，并将AI提取的洞察写入OpenSearch Serverless实现可搜索。文章包含完整的架构说明和实现步骤，适合需要批量处理网站信息的开发者参考。

技巧 Amazon Bedrock AgentCore AWS Lambda

推荐理由：AWS官方教程，教你用Bedrock AgentCore加Lambda自动盯RSS和网页，把AI提炼的要点存进OpenSearch，省得一个个手动开网页。

7月8日

10:16

10:16

shao__meng@shao__meng

精选

该方案将 ADE 提取能力封装进 Lambda 容器，由 S3 上传事件触发处理。架构使用 lambda/python:3.11 基底，构建 arm64 镜像推送到 ECR，Lambda 函数配置 300s 超时和 1024MB 内存。支持 Parse 和 Extract 两种模式，通过 payload 切换；Extract 模式使用 Pydantic schema 绑定解析后的 Markdown。单次批处理 11 份文档耗时 119 秒（10.8 秒/份），15 分钟超时内可处理约 80 份。Schema Registry 通过 EXTRACTION_SCHEMAS 字典实现类型扩展，handler 零修改。

技巧 ADE AWS Lambda S3

推荐理由：手把手教你用 AWS 原生服务搭无服务器文档处理流水线，冷启动配置、批跑模式、Schema 扩展都讲透了，适合想省云成本的开发者。