这套LoanLens系统把审贷初筛自动化，用结构化字段和可解释评分替代黑盒OCR，欺诈检测能抓文档篡改，审核员能直接查每个字段的证据。
LoanLens基于LandingAI构建，从6类借款人文档中结构化抽取字段，进行姓名一致性TF-IDF比对（相似度低于0.95告警）和护照篡改检测（比对核心组件位置与参考几何）。评分模型透明可解释：信用权重23%、DTI 23%、收入时效20%等，总分≥60批准，40-59复核，<40拒绝。系统附带仅限当前案件的RAG问答，支持字段溯源与人工检查。
LoanLens 是一套基于 LandingAI 的 AI 审贷初筛系统：从六类借款人文档中抽取结构化字段、做欺诈检测与可解释评分，并附带仅限当前案件的 RAG 问答，把人工核对文档的工作自动化为第一...
LoanLens 是一套基于 LandingAI 的 AI 审贷初筛系统：从六类借款人文档中抽取结构化字段、做欺诈检测与可解释评分，并附带仅限当前案件的 RAG 问答，把人工核对文档的工作自动化为第一遍机器审查。 处理流水线 6 类文档 → ADE 结构化抽取 → KPI → 欺诈检测 → 评分决策 → 案件 RAG 为何不用普通 OCR 审贷要的是 可接入业务逻辑的结构化证据，不是文本块： · Schema 驱动：按字段契约抽取，不是猜模板 · 可追溯：字段能回溯源文档 · 视觉层：AOD 补文本抓不到的布局/篡改信号 欺诈与评分 · 姓名一致性：六类文档姓名 TF-IDF 比对，相似度 < 0.95 告警 · 护照篡改：核心组件相对位置 vs 参考几何；严重视觉欺诈可直接否决 评分刻意简单透明（信用 23%、DTI 23%、收入时效 20% 等；≥60 批准，40–59 复核，<40 拒绝），审核员可 inspect 各信号贡献，无黑盒总分。 LandingAI @LandingAI x.com/i/article/2070… 🔗 View Quoted Tweet 💬 2 🔄 1 ❤️ 0 👀 310 📊 2 ⚡