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标签:代码填充×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
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6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
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15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
03:03
03:03Google AI Developers@googleaidevs
72°
Google 发布了 DiffusionGemma,一款基于文本扩散技术的实验性开放模型,采用 Apache 2.0 许可证。该模型通过将瓶颈从内存带宽转移到原始计算,在专用 GPU 上实现高达 4 倍的 token 输出速度。推理时仅激活 3.8B 参数,量化后可在 24GB VRAM 的高端消费级 GPU 上运行。它支持并行 token 生成和自我纠正,特别适合代码填充、内联编辑和非线性结构任务。DiffusionGemma 优先考虑速度而非原始质量,在计算受限的硬件上加速效果最佳,而标准 Gemma 4 仍推荐用于生产环境和内存受限设备。
AI模型文本扩散开放模型GoogleDiffusionGemma代码填充

推荐理由:DiffusionGemma 把文本生成速度推到了新高度,做代码补全、实时编辑的开发者可以直接在消费级 GPU 上体验 4 倍加速,值得一试。
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