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6月24日

04:18

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LangChain@LangChainAI

精选

LangChain团队发布博客，介绍Deep Agents中的解释器功能。该方法在智能体循环内嵌入小型运行时，允许智能体动态编写和运行代码。这增强了智能体的灵活性和自主执行能力。博客由团队成员Hunt Lovell撰写，详细解释了实现原理。

AI产品 LangChain Deep Agents 解释器代码执行智能体

推荐理由：LangChain教你让智能体自己写代码执行，比传统工具调用更灵活，适合复杂任务。

6月16日

20:46

AITOP6月16日 20:46

600亿美元买下Cursor，xAI终于拿到了编程工具，但真正值得跟踪的或许不是AI

600亿美元买下Cursor，xAI终于拿到了编程工具，但真正值得跟踪的或许不是AI

6月13日

13:16

13:16

LangChain@LangChainAI

LangChain 的 Managed Deep Agents 现已集成 LangSmith Sandboxes，允许智能体安全执行代码。该功能通过沙箱环境隔离代码运行，防止对系统造成损害。开发者可以在 LangSmith 平台上直接测试和调试代理行为。

AI产品 Managed Deep Agents LangSmith LangChain 智能体代码执行

推荐理由：LangChain 让智能体安全跑代码

6月12日

12:57

AITOP6月12日 12:57

Claude代码里藏了个20260612，18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时

6月11日

15:28

AITOP6月11日 15:28

1107 vs 303：谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型，把大模型速度翻了4倍

15:23

AITOP6月11日 15:23

DiffusionGemma颠覆文本生成？自回归模型的“统治”要结束了

15:07

AITOP6月11日 15:07

每秒1107个token，Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局？

6月10日

23:49

23:49

LangChain@LangChainAI

LangSmith Sandboxes 现已正式发布（GA），这是一个专为智能体代码执行设计的安全、可扩展环境。它与 Deep Agents SDK 和 LangSmith 平台深度集成，为开发者提供隔离的代码运行沙箱。该功能解决了智能体执行代码时的安全性和资源管理问题，适合构建和测试复杂智能体应用的团队。

AI产品智能体 LangSmith 沙箱代码执行安全

推荐理由：做智能体开发的团队终于有了官方集成的安全沙箱——LangSmith Sandboxes 解决了代码执行的安全和扩展痛点，用 LangChain 的可以直接集成使用。

6月2日

10:05

10:05

Harrison Chase@hwchase17

精选

LangChain 宣布 LangSmith Sandboxes 正式可用，这是一个让智能体安全编写和执行代码的沙箱环境。该沙箱与运行时隔离，支持网络控制、持久化状态，并在出错时提供快照/恢复功能。LangChain 创始人认为未来所有智能体都需要具备写代码和执行代码的能力。开发者可在 20 分钟内学会如何安全运行智能体代码。

AI产品智能体沙箱 LangSmith 代码执行安全

推荐理由：智能体安全执行代码是构建可靠 AI 系统的关键，做智能体开发的团队可以直接用这个沙箱来隔离风险，建议试试。

5月29日

23:45

23:45

Philipp Schmid@_philschmid

精选

Google 在 Gemini API 中推出了 Managed Agents 功能，允许开发者通过一次 API 调用即可获得一个沙盒化的 Linux 环境，支持代码执行、网络访问和文件 I/O。开发者可以挂载自定义技能，创建可复用的智能体，并直接调用。官方提供了一个构建数据科学助手的完整示例。这一功能大幅简化了 AI 智能体的部署和运行流程，适合需要快速构建可执行代码的 AI 应用的团队。

AI产品智能体 Gemini API 沙盒环境代码执行数据科学

推荐理由：做 AI 智能体或自动化工具的开发者终于可以一键获得沙盒环境，省去自己搭建基础设施的麻烦，建议直接试试这个数据科学助手示例。

00:30

00:30

Harrison Chase@hwchase17

LangChain 创始人 Harrison Chase 在 X 上分享了一个观点：未来每个智能体都需要一个沙盒来连接和执行代码，这不仅是编程智能体的需求，而是所有类型任务的基础。基于此，LangChain 正式发布了 LangSmith Sandboxes 的 GA 版本。该沙盒采用硬件虚拟化的 microVM 技术，与用户服务及其他沙盒实现内核级隔离，支持任何框架或自定义代码，并使用与 LangSmith 相同的 SDK 和 API 密钥。这一工具旨在为智能体提供安全、隔离的执行环境，解决代码执行中的安全与隔离问题。

AI产品智能体沙盒 LangChain LangSmith 代码执行

推荐理由：LangChain 把智能体安全执行环境做成了产品，做智能体开发的团队可以直接用 LangSmith Sandboxes 来隔离代码执行，避免安全风险，值得关注。

5月28日

09:49

09:49

LangChain@LangChainAI

精选

LangChain 宣布 LangSmith Fleet 中的代理现在可以安全地编写和运行代码。通过集成计算机使用功能，代理获得隔离的执行环境，能够分析数据、转换文件、生成和编写代码以及运行 shell 命令。所有操作都在安全的虚拟计算机内进行，目前处于公开测试阶段。这一更新解决了代理执行代码时的安全隔离问题，使开发者可以放心让代理处理更复杂的任务。

AI产品 LangChain LangSmith Fleet 智能体代码执行安全隔离

推荐理由：LangSmith Fleet 的代码执行能力解决了代理安全运行代码的痛点，做自动化工作流和智能体开发的团队可以直接在隔离环境中测试，建议点开看看具体实现。

03:04

03:04

Harrison Chase@hwchase17

LangChain 宣布其 Fleet 智能体现在内置了安全代码执行能力，可以在隔离的虚拟计算机中运行代码。这意味着智能体不仅能处理编程任务，还能执行数据分析、文件转换、运行 shell 命令等通用操作。该功能已进入公开测试阶段，通过 LangSmith Fleet 提供。对于需要自动化复杂工作流的团队来说，这大幅扩展了智能体的实用边界。

AI产品 LangChain Fleet 智能体代码执行安全沙箱

推荐理由：LangChain 给智能体加了个安全沙箱，做自动化工作流的团队可以直接在隔离环境里跑代码、分析数据，省去自己搭执行环境的麻烦。

5月21日

07:59

07:59

LangChain@LangChainAI

精选

LangChain 团队的 Hunter Lovell 在 X 上发布了一篇关于解释器（interpreter）的详细解释。他深入探讨了解释器在 AI 应用中的角色，特别是如何通过解释器让语言模型执行代码、处理数据。这篇内容对理解 LangChain 生态中的工具使用和智能体设计很有帮助。

AI产品 LangChain 解释器智能体工具使用代码执行

推荐理由：LangChain 团队核心成员亲自拆解解释器机制，做 AI 智能体或工具链开发的开发者值得一看，能帮你更清楚如何让模型安全地执行代码。

5月20日

05:20

05:20

Philipp Schmid@_philschmid

83°

Google 在 Gemini API 中推出 Managed Agents 功能，只需一次 API 调用即可获得一个完整智能体，支持代码执行、网页浏览和文件管理，运行在隔离沙箱中。该智能体基于 Gemini 3.5 Flash 和 Google 的 Antigravity 框架，可运行 Bash、Python 和 Node.js 代码。用户可通过 AGENTS.md 和 SKILL.md 文件自定义智能体行为，并挂载 GitHub 仓库、GCS 存储桶或内联文件到环境中。这大幅降低了构建和部署 AI 智能体的门槛，开发者无需管理底层基础设施。

AI产品智能体 Gemini API 沙箱执行代码执行 Google

推荐理由：对于需要快速搭建可执行代码、浏览网页的智能体的开发者，Managed Agents 省去了自己搭建沙箱和编排的麻烦，一次 API 调用就能用上，值得立即尝试。