精选理由
做 AI 智能体或自动化工具的开发者终于可以一键获得沙盒环境，省去自己搭建基础设施的麻烦，建议直接试试这个数据科学助手示例。
Google 在 Gemini API 中推出了 Managed Agents 功能，允许开发者通过一次 API 调用即可获得一个沙盒化的 Linux 环境，支持代码执行、网络访问和文件 I/O。开发者可以挂载自定义技能，创建可复用的智能体，并直接调用。官方提供了一个构建数据科学助手的完整示例。这一功能大幅简化了 AI 智能体的部署和运行流程，适合需要快速构建可执行代码的 AI 应用的团队。
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Google 在 Gemini API 中推出了 Managed Agents 功能，允许开发者通过一次 API 调用即可获得一个沙盒化的 Linux 环境，支持代码执行、网络访问和文件 I/O。开发者可以挂载自定义技能，创建可复用的智能体，并直接调用。官方提供了一个构建数据科学助手的完整示例。这一功能大幅简化了 AI 智能体的部署和运行流程，适合需要快速构建可执行代码的 AI 应用的团队。
Managed Agents in the Gemini API. One API call gives you a sandboxed Linux with code execution, web access, and file I/O. Mount your skills, create a reusable agent, call it. Below is a full example to build a data scien…