#code execution
Simon Willison 逆向解析了 ChatGPT Work 的全部功能，告诉你这个官方没写清楚的产品到底能做什么，和普通 Chat 有什么区别。
Claude Code实验里Fable 5主动搞了个GitHub Actions流程，自己把实验跑起来，比之前手动弄方便多了。
Cloudflare 出了个 computer，免费给 AI 代理配了 Linux 环境和 10GB 持久盘，不用再租沙箱，3 分钟就能接好。
ChatGPT移动端Work模式能联网跑代码，Chat不行，试了下yt-dlp提取字幕只有Work模式成功，挺实用的区别。
LangChain 团队总结了一年经验：给 Agent 写代码能力很牛但安全坑多，值得搞 Agent 的人看一眼。
做智能体开发的团队终于有了官方集成的安全沙箱——LangSmith Sandboxes 解决了代码执行的安全和扩展痛点，用 LangChain 的可以直接集成使用。
做研究和数据分析的团队终于有了一个能自动执行代码和搜索资料的 AI 助手，效率提升明显，建议直接体验。
智能体安全执行代码是构建可靠 AI 系统的关键，做智能体开发的团队可以直接用这个沙箱来隔离风险，建议试试。
做 AI 智能体或自动化工具的开发者终于可以一键获得沙盒环境，省去自己搭建基础设施的麻烦，建议直接试试这个数据科学助手示例。
LangChain 把智能体安全执行环境做成了产品，做智能体开发的团队可以直接用 LangSmith Sandboxes 来隔离代码执行，避免安全风险，值得关注。
LangSmith Fleet 的代码执行能力解决了代理安全运行代码的痛点，做自动化工作流和智能体开发的团队可以直接在隔离环境中测试，建议点开看看具体实现。
LangChain 给智能体加了个安全沙箱，做自动化工作流的团队可以直接在隔离环境里跑代码、分析数据，省去自己搭执行环境的麻烦。
LangChain 团队核心成员亲自拆解解释器机制，做 AI 智能体或工具链开发的开发者值得一看，能帮你更清楚如何让模型安全地执行代码。
对于需要快速搭建可执行代码、浏览网页的智能体的开发者，Managed Agents 省去了自己搭建沙箱和编排的麻烦，一次 API 调用就能用上，值得立即尝试。
Anthropic 的这篇工程博客为构建能安全执行代码的智能体提供了权威参考，做 AI 智能体或编程助手的开发者可以直接借鉴其 MCP 实现方案。