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标签:政策×
6月27日
13:22
13:22Gary Marcus@GaryMarcus
David Shor的观察指出,选民对AI导致的就业替代问题态度出奇一致地左倾。他提到,对企业征税来资助相关项目通常是争议性话题,但在AI失业问题上两党存在广泛共识。这表明美国政治在AI转型初期已形成某种政策共识。
行业AI就业替代政策民意税收补贴

推荐理由:这个民意发现挺有意思:左右两派在AI失业问题上居然都支持征税补贴,对理解未来AI政策走向很有参考价值。
原文
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月10日
09:30
09:30rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
72°
中国正在筹备一项价值2950亿美元的国家级AI基础设施计划,旨在将数据中心、电信运营商和国产芯片整合成一个由国家支持的统一计算网络。中国移动和中国电信等国有企业将运营该系统的绝大部分,使AI基础设施更像铁路、电网或电信网络,而非普通的私有云扩展。该计划要求至少80%的技术(包括AI芯片)依赖华为等本土供应商。这标志着中国在AI领域加速自主可控,减少对外部技术的依赖。
行业AI基础设施国产芯片华为中国移动政策

推荐理由:这项计划将重塑全球AI基础设施格局,关注中国科技政策的读者值得深入了解其对芯片、云计算和电信行业的深远影响。
原文
5月14日
13:37
13:37Geoffrey Hinton@geoffreyhinton
Geoffrey Hinton 在推特上推荐了一场关于AI未来的精彩对话,认为每位政客在加入“监管会阻碍创新”的盲目行列前都应观看。Hinton 强调,对AI的合理监管不会干扰创新,反而至关重要。他批评了那些将监管视为创新障碍的观点,呼吁政策制定者深入了解AI的潜在风险。这场对话可能涉及AI的安全、伦理及社会影响等关键议题。
行业AI监管Geoffrey HintonAI安全政策创新

推荐理由:Hinton 作为AI教父的呼吁值得所有关注AI治理的人重视——做政策研究或AI安全的从业者建议点开,看完会对监管与创新的关系有更深理解。
原文
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