13:36AI Will@FinanceYF5SK hynix与NVIDIA签署了多年合作协议,旨在提前联合设计先进DRAM,避免等待GPU设计完成后再开始内存芯片制造。合作覆盖AI超算、个人AI PC和Jetson机器人平台。SK hynix还将利用NVIDIA工具构建芯片厂数字孪生,在真实产线运行前完成虚拟测试。这表明AI基础设施的军备竞赛已深入内存层,长期联合规划成为关键。行业SK hynixNVIDIAAI基础设施DRAM数字孪生5 个信源在谈推荐理由:AI基础设施的竞争已从GPU延伸到内存,做AI硬件或数据中心规划的团队需要关注——内存的联合设计周期直接影响GPU迭代节奏,提前布局才能不掉队。原文
09:00rohanpaul_ai@rohanpaul_ai精选76°SK hynix 与 NVIDIA 宣布建立多年存储合作伙伴关系,共同开发用于下一代 AI 工厂的芯片。合作涵盖 NVIDIA Vera Rubin AI 超级计算机、Vera CPU、RTX Spark 驱动的 PC 和 Jetson Thor 平台的内存。SK hynix 将利用 NVIDIA 的 CUDA-X、PhysicsNeMo、Omniverse 等工具加速芯片设计、半导体仿真和工厂数字孪生。这一合作标志着存储芯片设计不再滞后于 GPU,而是需要提前数年进行协同设计和制造规划。同时,AI 技术也被引入芯片制造本身,用于加速半导体物理、光刻等工程流程。行业NVIDIASK hynixAI 硬件存储芯片数字孪生7 个信源在谈推荐理由:AI 硬件供应链正在重构,存储与计算芯片的协同设计成为关键。做 AI 基础设施、芯片设计或半导体制造的团队,值得关注这一合作如何改变未来 AI 工厂的构建方式。原文