推荐理由：OpenAI联合173位科学家搞了个LifeSciBench，750个专家级任务覆盖7个生物研究流程，想测AI在生命科学里到底好不好用，科研人员可以用它来选模型。

推荐理由：OpenAI搞了个LifeSciBench，专门测AI在生命科学上的表现，比以前的评估更贴近真实场景，想了解差距的可以看看。

推荐理由：OpenAI 把 agentic 能力下沉到生命科学，解决了药企和科研团队“AI 只能给 idea，实验还得手动验证”的痛点，做药物发现或蛋白设计的团队可以直接关注这个能落地的工具。

推荐理由：做药物研发和生命科学研究的团队终于有了更趁手的 AI 工具——GPT-Rosalind 把 GPT-5.5 的智能体能力带进了实验流程，建议相关领域的科研人员直接体验。

推荐理由：生命科学研究者终于有了 AI 直接调用的权威数据工具——Science Skills 整合了 UniProt 和 AlphaFold 等关键资源，做分子生物学或药物发现的团队值得试试，能省下大量手动查库的时间。