11:55Together AI@togethercompute精选Together AI 的前沿智能体负责人 James Zou 在 EinsteinArena 中分享了智能体如何推动开放科学问题的重大进展。他强调了智能体在解决复杂科学问题上的能力提升,特别是在开放科学领域。这一进展展示了 AI 智能体在科学研究中的实际应用潜力,为科研人员提供了新的工具和方法。AI产品智能体开放科学Together AIEinsteinArena科研工具推荐理由:做开放科学或 AI 智能体研究的开发者可以看看,智能体在科学问题上的突破可能改变你的研究方式。原文
12:16OpenAI@OpenAI (@OpenAI)OpenAI 与研究员 Terence 对话,探讨 AI 如何减少研究中的认知摩擦,帮助保留发现背后的路径,并拓展数学家和科学家可尝试的范围。Terence 认为 AI 能加速科研流程,让研究者更专注于创造性思考。该讨论反映了 AI 在科学发现中的潜在变革作用。行业AI 研究认知摩擦科研工具OpenAI科学发现10 个信源在谈推荐理由:科研人员关注:AI 正在改变研究方式,减少繁琐工作,让你更专注于创新。建议点开了解未来科研工具的新方向。原文
02:27Ethan Mollick@emollick一项研究显示,GPT-5.2 在同行评审中达到专家水平。45 位科学家花费 469 小时,对 82 篇论文的人类和 AI 评审进行了评估。结果发现,当前 AI 评审者甚至能与 Nature 官方顶级评审员竞争,尽管仍存在弱点。这表明 AI 在学术评审领域有巨大潜力,可能改变科研出版流程。AI模型GPT-5.2同行评审学术出版科研工具AI 评估推荐理由:科研人员和学术编辑终于有了高效的评审助手——GPT-5.2 的评审质量已接近 Nature 顶级评审员,做论文审稿或投稿的团队值得关注这项进展。原文
10:48Google DeepMind@GoogleDeepMindGoogle DeepMind 发布了 Science Skills,这是一套为 AI 配备的科学工具包,整合了来自 UniProt 和 AlphaFold 数据库等 30 多个主要生命科学来源的见解。该工具旨在加速日常研究流程,让 AI 能够直接利用权威科学数据辅助分析。对于生命科学领域的研究者来说,这有望大幅提升文献调研和数据处理的效率。AI产品科研工具生命科学AlphaFoldGoogle DeepMind数据整合推荐理由:生命科学研究者终于有了 AI 直接调用的权威数据工具——Science Skills 整合了 UniProt 和 AlphaFold 等关键资源,做分子生物学或药物发现的团队值得试试,能省下大量手动查库的时间。原文
10:45berryxia@berryxia在Google I/O大会上,DeepMind CEO Demis Hassabis宣布科学进步正在变得可量化计算,并推出Gemini for Science系统。该系统能帮助研究人员阅读论文、编写代码、快速生成假设,将科学研究从依赖天才灵感和漫长实验试错,转变为可工程化、可编程、可加速的迭代过程。这标志着AI不再仅是生产力工具,而是成为科学的基础设施层,有望彻底改变科学发现的方式。AI产品Gemini for ScienceDeepMind科研工具AI基础设施科学发现推荐理由:科研人员终于有了AI驱动的科学基础设施——Gemini for Science能帮你读论文、写代码、生成假设,让科学发现像软件一样迭代,做基础研究的团队值得立即关注。原文