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marktechpost@Asif Razzaq
marktechpost@Asif Razzaq精选
推荐理由：NVIDIA 开源了这个工具，让 AI 代理能直接调用分子模型做药物发现。用上它任务完成率翻倍还省 Token，做生物计算的同学可以试试。
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6月30日
03:09
NVIDIA 开源了 BioNeMo Agent Toolkit，将 OpenFold3、DiffDock 和 GenMol 等生物分子模型包装为 AI 代理可直接调用的技能。每个技能包含模型用途、输入、输出和失败模式说明。在 NVIDIA 使用 Codex CLI 和 GPT-5.5 fast 的基准测试中，该工具将任务完成率从 57.1% 提升至 100%，并实现 token 效率翻倍。
6月29日
18:36
18:36IT之家（博客/媒体）
推荐理由：谷歌云和SandboxAQ联手，把AI用在药物和材料研发上。AQCat找催化剂，AQPotency筛分子，都是实打实的科研加速器。
6月18日
10:55
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arXiv cs.LG@Hannah Le, Ramesh Ramasamy, Alex Urrutia, Mahsa Yazdani, Tim Proctor, Kenny Workman
推荐理由：想看看AI在药物发现中到底行不行？这个基准测试用4800条轨迹告诉你，Claude Opus 4.8和GPT-5.5都还差得远，最高才59.3%的通过率。
01:24
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OpenAI@OpenAI
OpenAI@OpenAI推荐理由：OpenAI展示了GPT-5.4跟专业工具配合，在药物化学里找到了更高效的反应路线，成果很实在。
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
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AITOP6月11日 15:23
15:07
AITOP6月11日 15:07
6月4日
07:15
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Greg Brockman@gdb
Greg Brockman@gdb78°
推荐理由：做药物研发和生命科学研究的团队终于有了更趁手的 AI 工具——GPT-Rosalind 把 GPT-5.5 的智能体能力带进了实验流程，建议相关领域的科研人员直接体验。
06:15
06:15OpenAI@OpenAI (@OpenAI)
OpenAI@OpenAI (@OpenAI)76°
推荐理由：生命科学团队终于有了专为药物研发设计的 AI 模型——GPT-Rosalind 结合智能体编程和工具使用，做药物发现和实验设计的科研人员可以直接用起来，加速研究流程。
6月1日
10:21
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arXiv cs.LG@Artur Szałata, Olga Novitskaia, Maiia Shulman, Matthew Mella, Altynbek Zhubanchaliyev, Fabian J. Theis
推荐理由：做药物发现或化学基因组学的团队终于有了一个标准化的多源转录组资源——37k化合物、136种细胞环境，直接拿来预训练或评估模型，省去数据清洗的麻烦。
5月28日
09:43
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Latent.Space@latentspacepod
Latent.Space@latentspacepod83°
推荐理由：ESMFold2 将语言模型用于蛋白质设计，解决了抗体和蛋白结合剂设计这一基础难题，做药物发现和生物工程的团队可以直接用这个开源模型加速新药研发。
5月20日
03:04
03:04IT之家（博客/媒体）
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推荐理由：科研人员终于有了AI助手来追踪论文和写实验代码，做生物医药或材料科学的团队可以直接用Gemini for Science加速研究，建议点开看看具体怎么用。