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标签:TxBench-PP×
6月18日
10:55
10:55arXiv cs.LG@Hannah Le, Ramesh Ramasamy, Alex Urrutia, Mahsa Yazdani, Tim Proctor, Kenny Workman
TxBench-PP是一个用于评估AI agent在小分子临床前药理学中决策能力的基准,包含100个涉及作用机制、药效学等任务的评估。在16个模型配置(涉及11个模型和4800条轨迹)中,最佳配置Claude Opus 4.8 / Pi仅通过59.3%(178/300)的端点尝试,GPT-5.5 / Pi通过55.3%。结果表明,当前AI系统无法可靠复现临床前药理学决策。
AI模型TxBench-PPClaude Opus 4.8GPT-5.5AI agent药物发现

推荐理由:想看看AI在药物发现中到底行不行?这个基准测试用4800条轨迹告诉你,Claude Opus 4.8和GPT-5.5都还差得远,最高才59.3%的通过率。
原文
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
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