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标签:经验 vs 斜率×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月17日
14:03
14:03Jerry Liu@jerryjliu0
Jerry Liu 在 X 上分享了他对 AI 时代招聘的思考,认为在候选人中更看重“斜率”(学习速度、韧性、拼劲)而非纯经验。他指出,AI 大幅压缩了从初级到高级所需的学习时间,传统工作中 80% 的时间花在重复任务上,而 AI 让剩余 20% 的学习效率更高。但他也提出反例:资深工程师的经验能帮助他们更好地利用 AI 写出高质量代码,而初级员工若只依赖 AI 产出而不真正学习,容易产生“虚假产出”。文章核心是:高斜率在动荡市场中胜出,但真正的理解和学习依然关键。
行业招聘AI 时代学习能力经验 vs 斜率人才评估

推荐理由:Jerry Liu 的招聘观点戳中了 AI 时代人才评估的核心矛盾——做招聘或带团队的人,看完会重新思考简历筛选标准,建议点开看看他的完整论述。
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