精选理由
Jerry Liu 的招聘观点戳中了 AI 时代人才评估的核心矛盾——做招聘或带团队的人，看完会重新思考简历筛选标准，建议点开看看他的完整论述。
Jerry Liu 在 X 上分享了他对 AI 时代招聘的思考，认为在候选人中更看重“斜率”（学习速度、韧性、拼劲）而非纯经验。他指出，AI 大幅压缩了从初级到高级所需的学习时间，传统工作中 80% 的时间花在重复任务上，而 AI 让剩余 20% 的学习效率更高。但他也提出反例：资深工程师的经验能帮助他们更好地利用 AI 写出高质量代码，而初级员工若只依赖 AI 产出而不真正学习，容易产生“虚假产出”。文章核心是：高斜率在动荡市场中胜出，但真正的理解和学习依然关键。
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Jerry Liu 在 X 上分享了他对 AI 时代招聘的思考，认为在候选人中更看重“斜率”（学习速度、韧性、拼劲）而非纯经验。他指出，AI 大幅压缩了从初级到高级所需的学习时间，传统工作中 80% 的时间花在重复任务上，而 AI 让剩余 20% 的学习效率更高。但他也提出反例：资深工程师的经验能帮助他们更好地利用 AI 写出高质量代码，而初级员工若只依赖 AI 产出而不真正学习，容易产生“虚假产出”。文章核心是：高斜率在动荡市场中胜出，但真正的理解和学习依然关键。
This is a nice article (not sure how I stumbled upon it a month later) I directionally agree with it in that: ✅ I have a massive bias for slope, grit, and scrappiness in candidates vs. pure experience. During interviews …