14:26Aadit Sheth@aaditshAlisa Liu分享了加入OpenAI的求职经历:她经历了57次面试、46次招聘电话和16次offer后的沟通,最终成功入职。她强调,在AI研究招聘中,有人内推是最重要的因素,一份内推相当于40份冷投简历。正式的招聘流程只是辅助渠道,人脉网络才是真正的面试通道。内推在当前的AI招聘市场中起着决定性作用。行业OpenAI招聘内推AI research10 个信源在谈推荐理由:作者用真实数字告诉你,投OpenAI的简历堆成山,但一封内推信就能让你直接进面试。想进AI巨头?先建人脉。原文
00:24向阳乔木@vista8DeepSeek Harness组作为新部门,正在大规模招聘三种职位:Harness研究员(实习/全职)、Harness工程师(实习/全职)、Harness产品经理(限全职)。招聘流程与其他部门一致,包含一轮笔试和三轮面试,终面由Tianyi Cui负责。职位空缺较大,简历可直接私信发送。行业DeepSeekHarness组Tianyi Cui招聘推荐理由:DeepSeek Harness组在招研究员、工程师和产品经理,门槛不低但机会难得,想加入国产大模型核心团队的朋友可以试试看。原文
22:27shao__meng@shao__mengDeepSeek 新成立的 Harness 组由 Tianyi Cui 带队,目标远大、工作繁重,目前仍非常缺人。招聘共三种职位:Harness 研究员(实习/全职)、Harness 工程师(实习/全职)、Harness 产品经理(限全职)。招聘流程为一轮笔试加三轮面试,终面由 Tianyi Cui 负责。该组专注于 Agent Harness 研究和工程,职位空缺较大但门槛与 DS 其他组一致。行业DeepSeekHarness招聘Agent工程推荐理由:DeepSeek Harness 组在招人,研究员、工程师、产品经理都要,做 Agent Harness 的可以直接投简历。门槛不低但机会大。原文
09:24arXiv: DeepSeek@Serena A. Hoffstedde, Machiko Hirota, Akshara Nadayanur Sathis Kanna, Rihito Kotani, Ujwal Kumar, Gabriele Trovato, Phan Xuan Tan该研究使用60份日本履歴書格式简历、12个基于语言性别信号的名字对,以及Claude Sonnet 4.6、GPT-4o、DeepSeek-V3、Gemini 2.5 Flash、Llama 3.3 70B五个SOTA模型,进行了43200次API调用。交叉随机效应线性混合模型确认所有五个模型均存在显著亲女性偏见。提示级性别中立指令未能有效减少偏见。移除名字几乎完全消除了女性效应,表明名字是主要性别通道。隐私过滤器与GPT-4o安全过滤器的不兼容导致42%的请求被拒绝。论文GPT-4oDeepSeek-V3Claude Sonnet 4.6性别偏见招聘推荐理由:这篇论文用43200次测试发现,五个主流LLM在日文简历上全有亲女性偏见,改提示没用,删名字才行,看清AI招聘的坑。原文
04:00Patrick Loeber@patloeberAssemblyAI和DeepMind在各自的招聘页面上发布了多个新职位,涉及AI研究、工程和应用。AssemblyAI的职位聚焦语音识别技术,而DeepMind的职位涵盖通用AI和深度学习。这些招聘动作表明两家公司正在扩大团队以推进模型开发。行业AssemblyAIDeepMind招聘行业动态推荐理由:AI圈子两大厂AssemblyAI和DeepMind同时在招人,想跳槽或了解前沿方向的可以看看具体岗位。原文
13:15宝玉@dotey精选DeepSeek 发布全球首个“Agent Harness 研究员”岗位,旨在将前沿模型能力转化为领先的 Agent 产品。该岗位负责 Harness 领域的前沿创新,包括上下文管理、长期记忆、Subagent 与 Multi-Agent、自进化 Agent 等。团队使命是“Model + Harness = Agent”,除模型本身外所有工作都属于 Harness 范畴。任职要求包括科研背景、全栈开发能力、Agent 重度使用经验,以及对 LLM 和 Agent 机制的深入理解。这一招聘标志着 Agent 基础设施研究正式成为独立岗位,对 Agent 开发者和研究者意义重大。行业DeepSeekAgent Harness招聘智能体基础设施推荐理由:DeepSeek 把 Agent 基础设施研究独立成岗,做 Agent 开发的团队可以直接参考其职责定义,想入行 Agent 研究的也可以看看门槛和方向。原文
08:16orange.ai@oran_geColaOS 正在招聘 Agent OS 的交互设计师和 Agent QA 岗位。交互设计师将主导系统交互定义,几乎从零开始设计;Agent QA 则需深度使用 Agent 以跟上工程师节奏,甚至通过评估推动开发。工作地点北京海淀,交互设计师支持远程,QA 需本地办公。此外,ColaOS 也在招聘 Agent 产品岗位,但要求候选人自行定义什么是 Agent 产品,答案即为最好的介绍信。行业ColaOSAgent OS交互设计Agent QA招聘推荐理由:Agent OS 的交互设计几乎是从零开始,这对想定义下一代人机交互的设计师是难得的机会;Agent QA 岗位则适合深度使用 Agent 的极客,能用评估推动工程团队。做 Agent 相关产品的朋友值得关注。原文
00:21IT之家(博客/媒体)联发科高级副总裁Vince Hu在活动中承诺扩大工程团队招聘,以支撑AI芯片和数据中心业务扩张。联发科预计今年AI芯片收入约20亿美元,并希望在2027年成倍增长,目标在800亿美元的数据中心市场拿下最高15%份额。公司已为一家云服务商开发AI芯片,并拿下第二个芯片设计项目,分析师认为谷歌和SpaceX可能是其客户。此举呼应了英伟达CEO黄仁勋关于AI增强而非削弱人力资源的观点,缓解了AI时代的就业焦虑。联发科认为AI正在改变其业务结构,未来将显著不同。行业联发科AI芯片数据中心招聘英伟达推荐理由:联发科明确押注AI芯片和数据中心,承诺扩招工程团队,做芯片或云服务的从业者值得关注其业务动向和合作机会。原文
14:53IT之家(博客/媒体)72°OpenAI CEO Sam Altman 宣布成立 OpenAI Robotics 部门,并发布招聘信息,招募全栈硬件、运营、系统及机器学习工程师。短期内,OpenAI 将专注于研发协助技术工人建设基础设施的机器人;长期目标是让每个人都能拥有满足个人需求的机器人。该项目由 Aditya Ramesh 领导,强调机器人硬件与机器学习的深度融合与协同设计。这标志着 OpenAI 从软件 AI 向实体机器人领域的战略扩展。AI产品OpenAI机器人硬件机器学习招聘10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 正式切入机器人赛道,对机器人研发者、硬件工程师和 AI 从业者来说,这是了解其技术路线和招聘方向的好机会,值得关注其后续进展。原文
09:36Greg Brockman@gdbOpenAI Robotics 正在快速推进物理世界 AI 的研发,目标是让 AI 在现实世界中帮助人类。短期重点是为熟练工人制造机器人,支持基础设施建设;长期愿景是让每个人拥有个人机器人。团队由 Aditya Ramesh 领导,基于硬件与 ML 研究的协同设计。目前正在招聘全栈硬件、运营、系统和 ML 工程师,要求有卓越成就。行业机器人具身智能OpenAI招聘硬件10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 正式重启机器人团队,从模拟研究转向硬件落地,做机器人或具身智能的开发者值得关注——这是少有的从硬件到 ML 全栈招聘,机会难得。原文
01:29Sam Altman@sama76°OpenAI 宣布成立 OpenAI Robotics 部门,并开始招聘全栈硬件、运营、系统和机器学习工程师。该部门由 Aditya Ramesh 领导的世界模拟研究项目在过去一年中演变而来,专注于编程和制造对社会有用的机器人。短期目标是支持技术工人建设未来基础设施,长期愿景是让每个人拥有能完成任何任务的个人机器人。OpenAI 强调机器人硬件与 ML 研究的协同设计,并邀请有卓越成就的工程师加入。行业OpenAI机器人招聘硬件机器学习10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 正式进军机器人领域,硬件与 ML 协同设计思路值得关注,做机器人或具身智能的工程师可以直接投递简历。原文
23:17Decoder@Matthias BastianAnthropic 在招聘面试中禁止候选人使用 AI 工具,以评估其真实的思考、价值观和伦理判断能力。面试流程多达五轮,涵盖技能、价值观和伦理思考。公司提供的薪资最高可达 85 万美元,但一些应聘者会花费 4600 美元参加由现任 AI 公司员工匿名提供的面试辅导。这一做法反映了 Anthropic 对 AI 安全与人类判断力的重视,也凸显了 AI 行业招聘竞争的激烈程度。行业Anthropic招聘面试AI 安全人才竞争10 个信源在谈推荐理由:AI 公司自己面试时禁用 AI,这本身就是个信号——做 AI 招聘或想进 AI 公司的开发者,看完会重新思考面试准备策略。原文
17:52IT之家(博客/媒体)小米招聘Agent正式上线官网,基于Xiaomi MiMo大模型,为求职者提供政策解答、职位智能推荐和招聘进展查询等服务。求职者可直接询问校招流程、应届生定义、培养体系等问题,Agent会清晰同步信息。上传简历后,Agent自动解析教育背景、项目经历和技能栈,精准推荐匹配岗位,并支持查询投递进展和面试流程。该Agent旨在提升求职效率,减少焦虑等待。AI产品智能体招聘小米MiMo大模型求职推荐理由:求职者终于有了AI助手来搞定招聘流程——小米招聘Agent直接解答政策、推荐岗位、查进度,省去手动搜索和等待的烦恼。正在找工作的应届生或社招人士,建议去官网试试,能节省不少时间。原文
10:21Fireworks AI@FireworksAI_HQFireworks AI 宣布其 AI 推理业务年化收入(ARR)已达 8 亿美元,并在第一季度实现了 4 倍收入增长。该公司将这一成绩归功于团队对速度、成本和可靠性的极致追求。目前 Fireworks AI 正在招聘 AI 研究员和工程师,以进一步扩大业务规模。这一增长表明,AI 推理市场正在快速扩张,而 Fireworks 凭借其高性能推理服务正在占据重要份额。行业AI 推理Fireworks AI收入增长招聘高性能推理推荐理由:AI 推理市场正在爆发,Fireworks 的 4 倍增长说明高性能推理服务需求旺盛。做模型部署或推理优化的团队值得关注其技术路径和招聘动向。原文
08:00Qdrant@qdrant_engine精选招聘本质是海量数据中的大海捞针问题,传统语义搜索无法区分产品经理和产品营销经理这类相似但不同的职位,导致候选人接受率停滞在 30% 的行业基线。Perfect_HQ 通过 Qdrant Cloud 的混合搜索和多向量表示,将每个候选人档案拆分为多个独立向量,结合 LLM 编排,实现了匹配准确率从 30% 跃升至 99.993%,客户接受率高达 95-100%。复杂多条件搜索在延迟预算内完成,从招聘者意图到活跃人才库的全流程缩短至 2 分钟以内。AI产品招聘混合搜索多向量QdrantLLM 编排推荐理由:做招聘系统或人才匹配的团队,这个案例展示了如何用多向量+混合搜索突破语义搜索天花板,准确率从 30% 拉到 99.993%,值得直接参考架构。原文
12:12Y Combinator@ycombinatorPrism 是一家 AI 原生的招聘机构,用户只需告知招聘需求,Prism 就能自动寻找、接触并交付可面试的候选人。其人才搜索在行业基准测试中比已公开的竞品高出 21 分以上。该产品由 Y Combinator 支持,旨在用 AI 提升招聘效率。AI产品招聘AI原生人才搜索Y CombinatorPrism推荐理由:招聘团队终于有了 AI 原生的解决方案——Prism 自动完成从寻找到交付的全流程,比传统猎头快且准,HR 和招聘经理值得一试。原文
14:03Jerry Liu@jerryjliu0Jerry Liu 在 X 上分享了他对 AI 时代招聘的思考,认为在候选人中更看重“斜率”(学习速度、韧性、拼劲)而非纯经验。他指出,AI 大幅压缩了从初级到高级所需的学习时间,传统工作中 80% 的时间花在重复任务上,而 AI 让剩余 20% 的学习效率更高。但他也提出反例:资深工程师的经验能帮助他们更好地利用 AI 写出高质量代码,而初级员工若只依赖 AI 产出而不真正学习,容易产生“虚假产出”。文章核心是:高斜率在动荡市场中胜出,但真正的理解和学习依然关键。行业招聘AI 时代学习能力经验 vs 斜率人才评估推荐理由:Jerry Liu 的招聘观点戳中了 AI 时代人才评估的核心矛盾——做招聘或带团队的人,看完会重新思考简历筛选标准,建议点开看看他的完整论述。原文
19:58宝玉@doteyDeepSeek 正在招聘 Agent Harness 产品经理,负责将前沿模型能力转化为领先的 Agent 产品。该职位属于 Harness 团队,涵盖模型之外的所有工作,包括产品路线规划、用户需求分析、与研究员协作实现模型与 Harness 共同进化,以及维护用户社群。任职要求包括 2 年以上产品经验、能使用 vibe coding 写代码、是 Agent 产品的高强度用户,并熟悉 LLM 及 Agent 技术原理。这标志着 DeepSeek 正式加速 Agent 产品化,为 AI 产品经理提供了参与定义下一代人机交互范式的机会。行业DeepSeekAgent产品经理招聘Harness推荐理由:DeepSeek 首次公开招募 Agent 产品经理,把模型能力转化为可用产品的关键岗位,做 AI 产品经理或想切入 Agent 赛道的开发者值得关注,这可能是定义未来 Agent 交互范式的机会。原文
01:10Shashikant Kore@kshashiGoogle 正在印度招聘 Forward Deployed Engineers,专注于其 AI 产品的部署与落地。该职位面向早期职业软件工程师,要求掌握 AI 相关技能,如模型部署、客户协作等。这反映了 Google 对 AI 产品实际应用场景的重视,也为担心被 AI 取代的工程师提供了转型方向。招聘信息中列出的技能清单可作为学习参考。行业Google招聘AI 产品部署工程师技能转型推荐理由:担心 AI 抢饭碗的早期软件工程师可以看看 Google 在招什么——这些技能就是你的护城河,值得对照学习。原文
21:36Anthropic: Engineering(资讯)Anthropic 发布了一篇关于如何设计抗 AI 技术评估的工程文章。随着 AI 能力的提升,传统的技术评估(如编程测试、面试题)容易被 AI 轻松完成,从而失去衡量人类真实能力的作用。文章提出了几种策略,包括引入动态生成的问题、强调过程而非结果、以及结合人类监督的评估流程。这些方法旨在确保评估能够区分人类与 AI 的贡献,对于招聘、教育和认证领域具有重要参考价值。行业技术评估AI 作弊招聘教育Anthropic1 个信源在谈推荐理由:招聘和教育团队面临 AI 作弊的挑战,Anthropic 的这套方法论提供了可落地的评估设计思路,做技术面试或在线考试的人值得点开看看。原文
15:05IT之家(博客/媒体)Anthropic 正在招聘一位名为“Applied AI Claude Evangelist”的职位,年薪高达 24 万至 31.5 万美元。该岗位的核心职责是向初创企业推广 Claude,包括开发者培训、演示、教程制作以及组织技术活动。候选人需要具备 7 年以上经验,且拥有技术创业者或初创背景。Anthropic 希望找到一位能“掌控全场”的传道者,而不仅仅是技术开发者。这一职位反映了 AI 热潮催生的新型职业需求。行业AnthropicClaude布道师招聘AI 推广10 个信源在谈推荐理由:AI 公司开始重金招募“布道师”而非纯工程师,说明技术落地正从产品转向生态推广。做开发者关系或技术传播的人,可以看看这个岗位的职责和薪资,了解行业风向。原文
17:19歸藏(guizang.ai)@op7418一家自称全球最AI Native的公司通过社交媒体发布招聘信息,工作地点在上海,邀请人才加入。该公司强调其AI原生特质,但未透露具体业务或产品细节。招聘邮箱为hr@dmyh.tech,目标吸引对AI有深度理解的人才。此举可能反映当前AI人才市场竞争激烈,企业倾向以独特定位吸引关注。行业AI人才招聘上海AI原生推荐理由:该招聘信息体现了AI原生公司在人才获取上的创新尝试,但缺乏具体业务细节,对行业趋势的参考价值有限。原文
17:19歸藏(guizang.ai)@op7418Marswave AI 宣布扩招Agent工程师团队。公司表示这是艰难但必要的决定,欢迎有经验的Agent工程师加入。这一招聘动态反映了当前AI Agent领域的火热程度和人才需求。行业Agent招聘创业公司推荐理由:对于AI行业从业者,这是一个关注Agent方向就业市场的信号,表明该领域持续扩招。原文
22:17歸藏(guizang.ai)@op7418Linear的员工以讽刺性的道歉语气发布招聘信息,以此嘲笑那些以AI为理由进行裁员的公司。招聘信息中表示“抱歉,我们还在用人”,暗示AI并未导致人力需求减少。这一行为反映了行业内对AI取代人类工作的不同态度,即认为AI应作为工具而非裁员的借口。行业AI裁员Linear招聘公司文化推荐理由:此文突出了AI行业中对裁员态度的分化,提醒从业者应理性看待AI与人力资源的关系,避免滥用AI合理化裁员。原文